实验报告 实验报告记录了实验的操作信息及步骤完成状态。实验报告中可查看实验名称、实验开始和完成时间、实验内容、实验目标、完成状态、问题列表和过程记录等信息。 在实验报告界面中，点击左上角【返回我的实验】可返回我的实验页面，点击右上角【下载实验报告】可下载实验报告。 至此，相信您已

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实验报告 实验界面中点击实验报告，可浏览该实验的实验内容、实验目标、实验步骤完成状态，及实验问题记录列表、过程记录等内容。 父主题： 实验界面介绍

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单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。 单击“混沌实验”/“混沌实验组”页签，可分别查看对应页签的实验报告。 单击实验报告所在行的“实验报告”，可跳转至具体的报告页面进行查看。 图1 实验报告 单击实验报告所在行的“删除”，单击“是”，可删除此条实验报告。 查看演练报告 登录MAS控制台。 单击“

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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模型及配置文件等需存储在用户的OBS中，路径格式为"obs://your_ak:your_sk@obs.your_obs_region.xxx.com:443/your_model_path"。例如：模型存放在OBS上，桶名为dl_model，文件名为model.h5，则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs

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模型及配置文件等需存储在用户的OBS中，路径格式为"obs://your_ak:your_sk@obs.your_obs_region.xxx.com:443/your_model_path"。例如：模型存放在OBS上，桶名为dl_model，文件名为model.h5，则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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学员列表操作栏删除按钮，单击可删除学员。 敏感操作请谨慎。 学习记录管理 学习记录管理主要分统计和管理两部分，针对学员班级学习和实验情况的统计以及记录的管理，班级学员实验报告的评定。 图6 学习记录管理 学习记录统计 从三个维度做了相关统计：课程、实验、测验。但所有的统计都基于班级，可根据需要选择查看某个班级。 班级筛选

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下发实验 背景信息 为实现教学任务，老师可将指定的实验下发给指定学生或全部学生。 操作流程 引用实验的基本操作流程如下： 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 选择“实验”页签，并选择目标实验。 单击进入“实验发布”页面，设置实验发布的必要信息。

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实验详情页面分为左右两部分： 左边为实验的基础信息，包含实验概述、实验手册和实验报告。 实验概述：包含了实验时长和实验的基本情况。 实验手册：是教大家如何一步一步完成实验的操作指引。 实验结果：实验报告是根据教学任务每人都必须提交的制式文档。 右侧为开始实验按钮、实验最后的提交时间和提交实验报告。 开始实验。

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列表中选择已添加的标签。单击“确定”，完成选中图片的标注操作。例如，您可以选择多张图片，按照花朵种类将图片标注为“tulips”。同样选择其他未标注分类图片，将其标注为“sunflowers”、“roses”等。标注完成后，图片将存储至“已标注”页签下。 图片标注支持多标签，即一张图片可添加多个标签。

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务将一直运行，同时一直收费，自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能，且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时后”、“自定义”。如果选择“自定义”的模式，可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您

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upyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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参数名称 参数含义 说明 recall 召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy 准确率

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不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多，尽量均衡。期望获得良好效果，图像分类项目中，至少有两种以上的分类，每种分类的样本不少于20张。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据上传至OBS 在本文档中，

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单击左侧的实验报告，将进入实践结果录入界面。 图5 实验报告 完成状态 完成状态通过上传凭证形式对本次实验进行状态控制。并将自动被统计到实验完成进度中，结束实验将自动提交本次实验报告。 过程记录 用户可单击+录入，也可以在实验过程中单击快速录入按钮进行录入。 实验报告管理 当实验

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图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。 登录ModelArt

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CodeArts IDE Online最佳实践汇总 本文汇总了基于CodeArts IDE Online常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导。 表1 CodeArts IDE Online最佳实践一览表 最佳实践 说明 2-基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务

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户找到所需的功能入口。 另外，用户端还为用户提供了个人中心功能，方便用户进行课程、试验和实验报告的管理。在个人中心中，用户可以查看个人的课程记录、试验进度以及实验报告管理等功能。用户端致力于为用户提供一个完整的学习和实验管理平台，帮助用户提升学习效果和实践能力。 首页 在线课程 沙箱实践

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Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后，查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致，从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决：

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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