被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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实验对我课程学习有什么帮助？ 每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。 父主题： 微认证实验常见问题

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OCR服务可以识别文本格式文件吗 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题： 产品咨询类

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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数据处理场景介绍 ModelArts平台提供的数据处理功能，基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量，以免对后续操作（如数据标注、模型训练等）带来负面影响，开发过程通常需要进行数据处理。

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用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用SIS 如果您是首次使用SIS的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解SIS不同功能的具体介绍，主要包括 实时语音识别 （Real-time

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运行选定的文本 要通过终端执行某些文本，如脚本的一部分，请在编辑器中选择它，然后通过“命令面板”（“Ctrl+Shift+P”/“Ctrl Ctrl”）运行命令Terminal: Run Selected Text in Active Terminal： 终端尝试运行选定的文本。 如

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内容：页面富文本框中默认展示的内容。 高度：富文本框的高度。 样式类名：当前组件使用的 CSS 样式类名，可在 CS S代码中进行引用。 高级 事件：在事件中，显示了组件暴露出来的一些常用事件，供用户实现，来扩展组件的交互。整个页面有加载（on-load）事件，该事件在页面渲染完成后执行，可进行数据初始化操作。更多关于事件的介绍，请参见事件说明

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ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量AccessKeyID和SecretAccessKey。

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Content:\n"); // 获取对象内容 echo $resp ['Body']; 文本下载方式下返回结果中的Body是包含文本内容的GuzzleHttp\Psr7\StreamInterface对象。 文本下载过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS服务端错误码。 父主题： 下载对象

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添加字段（可选）：单击，单击需要的字段，只能选择字段页签中选择的维度和度量。 表1 文本参数说明 参数 说明 正文 设置固定文本的字体大小。 默认字号 设置固定文本的字号大小。 粗体 设置固定文本的是否为粗体。 斜体 设置固定文本的是否为斜体。 下划线 设置固定文本是否支持下划线。 文字颜色

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登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务 > 我接入的”，model填写为对应模型服务的模型服务调用ID。 frequency_penalty 否 Number 介于-2.0和2.0之间的数字。 正值会根据文本中新Token的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型重复相同行的可能性。 logit_bias

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富文本 富文本组件为升级版的文本的输入，支持填写图文并茂的内容。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“富文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 富文本 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 行数：设置富文本默认行数，支持行高随内容自动调整。

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在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“富文本”组件至表单设计区域，如图2所示。使用富文本组件时，请谨慎下载“.bat”、“.exe”等危险类型的文件，以保护您的安全。 图2 拖拽富文本组件到设计区并设置属性 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。 描述信息：为字段添加附件的说明信息。

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N格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用NLP 如果您是首次使用NLP的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解NLP不同功能的具体介绍，主要包括 自然语言处理基础 （Natural Language

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设置NLP连接器对接参数，单击“保存”。 名称：新建连接器的名称。 访问密钥ID：配置为前提条件中获取的“Access Key Id”对应的值。 访问密钥：配置为前提条件中获取的“Secret Access Key”对应的值。 区域：NLP服务所在的区域，可以跨区域，即NLP和AstroZero不在同一个区域。

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Search）提供电商场景下的搜索能力，目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索，旨在针对入库的图像数据提供商品类目的目标搜索能力，目前支持12类的全品类商品搜索；服装商品搜索，旨在针对入库的图像数据提供服装垂域的目标搜索能力，目前支持上装/裤装/裙装/内衣的全品类服装商品搜索。

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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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样式透传：启用后，可以将设置好的样式透传给组件的子节点。 样式类：当前组件使用的CSS样式类名，可在CSS代码中进行引用。 预置样式风格：预置的组件样式。 样式：使用CSS代码自定义组件样式。自定义代码支持多行输入，并高亮显示样式参数。 正则校验：提交表单时触发的对字段的校验。 自定义校验：

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行文本上传： // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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