Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型，同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验，助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验，零基础开发者开箱即用，初学者三行代码使用所有模型 通过AI Gallery的AI应用在线模型体验，可以实现模型服务的即时可用性，开发者无

查看更多 →

Migration，简称 CDM ），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 产品首页 图说E CS 立即使用 立即使用

查看更多 →

提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势：

查看更多 →

Communications Technology）人才个人职业发展生命周期，以层次化的职业技术认证为指引推出的ICT融合技术领域的认证体系。对于华为云用户而言，参加培训与认证可以不断更新自己的知识储备，紧跟ICT发展方向，提高个人竞争力，共创ICT新未来。 当前华为云开发者学堂提供职业认证、开发者认证和微认证。

查看更多 →

查询实例指定的自定义入方向端口绑定的 域名 信息 功能介绍 查询实例指定的自定义入方向端口绑定的域名信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/custom-ingress-p

查看更多 →

删除筛选条件入/出方向规则 操作场景 您可以参考以下指导删除筛选条件的入方向和出方向规则。 操作步骤 进入筛选条件列表页面。 在筛选条件列表中，单击目标筛选条件“入/出方向规则”列下的超链接。 进入“入方向规则”页签。 在入方向规则列表中，单击目标规则所在行的操作列下的“删除”。 弹出删除确认对话框。

查看更多 →

育带入云的时代，带来最佳的教学体验，引发学生的自主学习，应用全新的教学理念，构建全新的教学模式，助力教学未来改革新模式，专注于培养ICT人才。 实训云平台整合培训认证服务、课程资源、实验环境等优势资源，通过对资源的统一管理、集中自动化维护，为学生提供以岗位技能需求为导向的涵盖面向

查看更多 →

通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容，zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

查看更多 →

通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容，zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 响应参数 无 请求示例 删除联邦学习作业 delete https://x.x.x.x:123

查看更多 →

缺省值：20 protocol 否 String 入方向端口的请求协议。 HTTP: 入方向端口为HTTP协议。 HTTPS: 入方向端口为HTTPS协议。 ingress_port 否 Integer 入方向端口的端口号，支持的端口范围为1024~49151。 最小值：1024 最大值：49151

查看更多 →

可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

查看更多 →

体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度

查看更多 →

Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。

查看更多 →

对业务场景为极特殊的复杂场景的起因或政府单位进行需求调研分析，简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景的企业或政府单位进行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

查看更多 →

面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。

查看更多 →

“课程学习记录”筛选项 筛选项 说明 课程名称 具体的课程名称，支持模糊搜索 课程编号 具体的课程编号，支持模糊搜索 课程类别 已配置好的课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户的组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后点击左上角“导出”按钮，弹出导出提示框（如下图），点击蓝色跳转“这里”可查看具体导出内容

查看更多 →

联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

查看更多 →

定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

查看更多 →

创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

查看更多 →

示例一：放行入方向中指定IP的访问流量 本文提供放行入方向中指定IP访问流量的配置示例，更多参数配置请参见通过添加防护规则拦截/放行流量。 单独放行入方向中指定IP的访问流量 配置两条防护规则，一条拦截所有流量，如图 拦截所有流量所示，优先级置于最低，一条单独放行指定IP的流量访问，如图

查看更多 →

： “目的IP”列是放行的EIP（例如本文中设置的xx.xx.xx.1）：对应的“响应动作”是“放行”。 “目的IP”列是其余IP地址：对应的“响应动作”是“阻断”。 相关信息 关于添加防护规则的详细参数说明请参见添加防护规则。 如果希望防护其他账号下的EIP，您需要将其他账号添

查看更多 →