is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j，false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j，false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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实质审核类 什么是商标分割？ 商标分割的作用及优缺点是什么？ 商标局下发《商标驳回通知书》该如何操作？ 收到商标局返回的《商标注册申请分割申请》书，是否需要处理？ 商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割？ 《商标驳回通知书》上的时间为何与订单详情中显示的不一致？

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模拟案例 案例概述 创建缺陷 分析缺陷 确认缺陷 修复缺陷 测试缺陷 验收缺陷 关闭缺陷 激活缺陷 协同下发缺陷 父主题： 缺陷管理最佳实践

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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告警模拟测试 监控服务支持对告警进行模拟测试。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“告警 > 策略配置 >

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模拟案例 案例概述 创建原始需求 处理原始需求 编辑原始需求详情 父主题： 原始需求管理实践

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告警模拟测试 监控服务支持对告警进行模拟测试。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“告警 > 策略配置 >

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商标局实质审核 实质审查：商标局根据《商标法》、《商标法实施条例》和《商标审查标准》对商标注册申请合法性、显著性、是否与在先商标冲突及法律法规禁止注册的情形进行审查。一般时间为3个月左右。 若实质审核通过，商标局会下发《商标注册申请初步审定公告通知书》，商标将刊登在《商标公告》上进行初步审定公告。

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预算告警的机制？ 周期内首次到达通知阈值的预算会触发通知提醒，此后不再发送。由于华为云按小时触发预算告警的检查，因此可能导致触发通知时，您的实际成本和用量已经超出预算。 示例：您设置了2021.01~2021.12的月度预算10000.00元，当实际成本达到预算的80%时，提醒A联系人。

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面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。

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模拟定位信息 功能介绍 云手机模拟定位信息包括GPS数据、基站信息、WiFi BSSID信息，并提供地理编码/逆地理编码功能。 使用方法 GPS数据和基站信息的注入 在手机adb shell环境里执行echo "参数列表（参数之间用“:”分割）" > /data/gps/fifo。

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在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success 400 Bad Request 错误码

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JS脚本反爬虫的检测机制是怎么样的？ JS脚本检测流程如图1所示，其中，①和②称为“js挑战”，③称为“js验证”。 图1 JS脚本检测流程说明 开启JS脚本反爬虫后，当客户端发送请求时，WAF会返回一段JavaScript代码到客户端。 如果客户端是正常浏览器访问，就可以触发这

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CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res

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加密后的设备密钥。Password的值为使用“HMA CS HA256”算法以时间戳为密钥，对secret进行加密后的值。 secret为注册设备时平台返回的secret。 设备通过MQTT协议的connect消息进行鉴权，对于构造clientId的各个部分信息都必须包括进去，平台收到connect消息时，会判断设备的鉴权类型和密码摘要算法。

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所属产品：即前面创建的产品 设备标识码：自定义 设备名称：自定义 password：自定义 接入设备 使用MQTT.fx模拟设备接入。 下载MQTT.fx及证书，证书下载地址。 安装完成后打开，MQTT.fx软件界面如下： Connect左边的蓝色齿轮为设置。 Publish是消息发送，S

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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于商业的理解，整理AI开发框架和思路。例如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取

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T uiCookie, HW_MSG *pstMsg); 此处uiCookie对应于接口中传入的uiCookie，用来匹配业务的请求与响应；如接口中无uiCookie参数，或传入的是无效值，则广播中该参数无意义。 取消订阅广播 1 HW_BroadCastUnreg(HW_CHAR

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