成本管理的基础是树立成本责任制，让各部门、各业务团队、各责任人参与进来，为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式，将云上成本分组，归集到特定的团队或项目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。

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成本管理 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化 父主题： 计费说明

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Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。

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别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。 监控闲置的资源，避免浪费。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针

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成本管理 通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销

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成本管理 开通了企业项目的客户才可以通过企业项目维度查看成本数据。默认情况下，根据客户下单时设置的企业项目进行成本分配，因此建议您尽早进行企业项目的规划。 通过企业项目进行成本管理 开通企业项目。 只有实名认证为企业的客户才可以开通企业项目，详细步骤请参见如何开通企业项目。 创建企业项目。

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源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过 云监控服务 监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：实例新建连接数使用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未绑定的EIP等。 计费模式优化

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成本标签 成本标签介绍 激活成本标签 父主题： 成本分配管理

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成本优化 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最佳效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用包月计费模式。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买通用型规格实例，以此来降低您的成本。例如通用型4U24GB的规格相比较于独享型的4U24GB的规格，每月可降低约30%的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。

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成本构成 GeminiDB Influx的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Influx过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理

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计算出来的某日流量分别为流量1，流量2，流量3，则 域名 1当天的摊销成本=流量1/（流量1+流量2+流量3）*CDN当天的流量费用。 示例3：2023.04.09，客户对CDN资源的标签值从N修改为M，2023.05.04日对上个账期的成本数据进行分拆时，2023.04的摊销成本仍旧全部归到标签M中。

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格版本，每个规格对应不同的官网价。不同规格差异体现为支持的功能不同，如：条件访问控制、自定义API访问控制、身份同步、云桥Agent等，详情请参考产品规格差异。 选择适合版本和规格 用户可以根据自己的业务场景选择合适的OneAccess规格，在此做如下推荐： 如果用户数量较少，功

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Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，云数据库RDS各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。云数据库RDS还兼容现有的程序和工具。使用 数据复制服务 （Data Replication Service，简称DRS），可用极低成本将数据迁移到华为

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容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程项目，培养学生的工程实践能力和解决复杂工程问题的能力。

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通过成本监控识别异常成本 概述 通过监控器跟踪异常成本

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PA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出E CS 或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。CCE容器实例弹性到CCI

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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