中软国际数据治理专业服务解决方案实践

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

在任务列表中，选择一条待处理的任务，单击“操作”列的“处理”，进入“处理”页面。 选择“我的客户”页签处理其名下的大单续订任务，选择“云经销商的客户”页签处理其名下云经销商的大单续订任务。 反馈问题和进展，点击“提交”完成处理。根据实际情况，可以多次跟进和处理大单续订任务。 选择会续订时 选择不续订时 选择不确定时

查看更多 →

具体操作请参见如何控制接口访问权限。 大屏数据处理应用模板服务集成示例： 如何使用资产 以在大屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页，如图1所示，单击“项目”页签，单击“业务大屏”。 图1

查看更多 →

备份失败怎么处理？ 在数据备份过程中，如果发生了异常，备份失败，则展示上一次备份成功的记录。最小粒度支持24h的备份。 父主题： 数据备份

查看更多 →

恢复失败怎么处理？ 在数据恢复过程中，如果发生了异常，恢复失败，需要SRE手动将备份的数据恢复到租户的OBS桶中。 父主题： 数据恢复

查看更多 →

神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用 介绍语言处理相关知识，传

查看更多 →

”列的“处理”，进入“处理”页面。 华为云总经销商选择“我的客户”页签处理其名下客户的大单续订任务，选择“云经销商的客户”页签处理其名下云经销商客户的大单续订任务。 反馈问题和进展，点击“提交”完成处理。根据实际情况，可以多次跟进和处理大单续订任务。 选择会续订时 选择不续订时 选择不确定时

查看更多 →

处理数据 在作业总览中平台支持创建数据标记，数据图标、数据回放、数据集等作业，数据包选择相对应的算子就可以触发相对应的作业。 数据回放类型的算子作业不需要选择输出仓库。 数据包类型必须是Rosbag类型。 当选择数据集算子时，数据类型可支持选择通用存储。 创建作业 在左侧菜单栏中，单击“数据处理

查看更多 →

处理数据 入门流程 示例：图片质量变换

查看更多 →

处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用函数处理DIS数据

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

查看更多 →

迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1

查看更多 →

数据库实例被锁怎么处理？ 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏单击“参数管理”，进入参数修改页面。 修改password_lock_time=0、failed_login_attempts=0，解除数据库锁定。 为了数据库安全，密码重置完成后，请将参数修改为默认值。

查看更多 →

AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI

查看更多 →

推送证书失效怎么处理？ 如果是自己制作的调测证书，请重新制作并上传至物联网平台。 如果是厂家提供的证书，请联系厂家重新制作。 父主题： 订阅推送

查看更多 →

推送证书失效怎么处理？ 如果是自己制作的调测证书，请重新制作并上传至物联网平台。 如果是厂家提供的证书，请联系厂家重新制作。 父主题： 订阅推送（联通用户专用）

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

添加 云监控服务 的告警规则，会话数阈值如何设置？ 如何判断集群是x86还是ARM架构？ 扩容检查不通过怎么办？ 增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用？ 经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用？ 在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ SSD云盘和SSD本地盘的区别？

查看更多 →

ModelArts特色功能如下所示： 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

查看更多 →