系统初始化 系统初始化操作都需要使用root用户执行 上传system-init.x.y.m.n.tar.gz安装包到/root目录下 解压安装包 cd /root tar -xf system-init.x.y.m.n.tar.gz 修改配置文件 cd /root/system-init/

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系统初始化 上传system-init.x.y.m.n.tar.gz安装包到/root目录下 解压安装包 cd /root tar -xf system-init.x.y.m.n.tar.gz 修改配置文件 cd /root/system-init/ vi config.properties

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初始化配置 KooCLI初始化命令用于将常用的永久AK/SK和区域信息存储在配置文件中，避免执行操作时频繁输入这些固定信息。可通过如下命令初始化配置： hcloud configure init 输入以上命令并按回车后，会逐步提示您输入Access Key ID（必填）、Secret

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初始化option 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 在调用C SDK的功能函数时，都要传入option参数，您可通过init_obs_options函数初始化option配置，通过option设置AK、SK、E

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异步初始化 InitAsync 初始化 1 HWMSdk.initAsync(Application,OpenSDKConfig, SdkCallback) 接口描述 该接口用于异步初始化SDK，进行一些环境准备工作，调用其他接口之前必须先完成异步初始化并收到onSuccess

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初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件。 实例化Filesystem。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。

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Windows：需要先删除现有分区（使用“删除卷”工具），再重新初始化即可。初始化操作请参见表1。 初始化云硬盘不会删除云硬盘快照，初始化后仍可以使用快照回滚数据至原云硬盘。 前提条件 云硬盘已挂载到 云服务器 上。 重新初始化有丢失数据的风险，建议重新初始化前先为云硬盘备份数据。 已登录云 服务器 。 登录 弹性云服务器 请参见登录弹性云服务器。

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Windows：需要先删除现有分区（使用“删除卷”工具），再重新初始化即可。初始化操作请参见表1。 初始化云硬盘不会删除云硬盘快照，初始化后仍可以使用快照回滚数据至原云硬盘。 前提条件 云硬盘已挂载到云服务器上。 重新初始化有丢失数据的风险，建议重新初始化前先为云硬盘备份数据。 已登录云服务器。 登录弹性云服务器请参见登录弹性云服务器。

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初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件。 实例化Filesystem。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hadoop-examples”工程的“conf”目录。

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化，提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型超参数配置，包括：backbone、实时样本增强（随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等）、loss函数、优化器等参数，并支持

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm up的原因。等到训练过程基本稳定之后就可以使用原先设定的初始学习率进行训练。 原因分析 Tensorf

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在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。 常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。

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