AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习kreas如何测试 更多内容
  • 如何测试VPN速率情况?

    如何测试VPN速率情况? 当测试环境为已创建VPN连接,并在VPN连接的本端子网下创建E CS ,并使其相互能够ping通的情况下,测试VPN的速率情况。 当用户购买的VPN网关的带宽为200Mbit/s时,测试情况如下。 互为对端的ECS都使用Windows系统,测试速率可达180

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  • 如何测试VPN速率情况?

    使用iperf3客户端测试结果截图如图1所示。 图1 200M带宽客户端iperf3测试结果 使用iperf3 服务器 测试结果截图如图2所示。 图2 200M带宽服务端iperf3测试结果 互为对端的ECS都使用Centos7系统,测试速率可达180M,使用iperf3测试满足带宽要求。

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  • 如何测试VPN速率情况?

    使用iperf3客户端测试结果截图如图1所示。 图1 200M带宽客户端iperf3测试结果 使用iperf3服务器端测试结果截图如图2所示。 图2 200M带宽服务端iperf3测试结果 互为对端的ECS都使用Centos7系统,测试速率可达180M,使用iperf3测试满足带宽要求。

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  • 如何测试VPN速率情况?

    如何测试VPN速率情况? 当测试环境为已创建VPN连接,并在VPN连接的本端子网下创建ECS,并使其相互能够ping通的情况下,测试VPN的速率情况。 当用户购买的VPN网关的带宽为200Mbit/s时,测试情况如下。 互为对端的ECS都使用Windows系统,测试速率可达180

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 如何使用移动应用测试?

    登录移动应用测试(略) 如果已经登录“移动应用测试”首页,该步骤可略。 在DevCloud首页工具栏选择“服务 > 移动应用测试”进入。 新建测试任务 请在“测试任务”页面单击“新建”进行创建,新建完成后可自动完成深度遍历测试,生成包含图片和日志的详细报告。 查看任务 测试完成后,单

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 排序策略

    径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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  • 如何进行并发测试?

    如何进行并发测试? 通过创建测试工程,根据需求构建事务模型之后,添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数,不仅仅对单任务可以进行并发操作,可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 父主题: 压测工程管理

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  • 子客户如何申请测试券?

    子客户如何申请测试券? 经销商子客户申请测试券由解决方案提供商向生态经理报备这个项目的一些信息,再由生态经理进行内部申请。 父主题: 经销商子客户

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境

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