AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习group 更多内容
  • CREATE NODE GROUP

    不可用。 groupparent parent_group_name parent_group_name表示当前child node group所属的parent node group名字。 相关链接 DROP NODE GROUP 父主题: SQL语法

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • ALTER NODE GROUP

    RENAME TO new_group_name 将groupname指定的node group的名称修改为new_group_name。 SET TABLE GROUP new_group_name 将所有CN节点的pgxc_class表中pgroup字段是group_name的记录修改为new_group_name。

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  • CREATE NODE GROUP

    gaussdb=# SELECT group_name, group_members FROM pgxc_group; --删除node group。 gaussdb=# DROP NODE GROUP test_group; 相关链接 ALTER NODE GROUP,DROP NODE GROUP

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 分析语句-GROUP BY

    分析语句-GROUP BY 按值分组。 按字段的值分组 SELECT age GROUP BY age 表1 按字段的值分组 age 28 32 36 按字段别名分组 SELECT account_number AS num GROUP BY num 表2 按字段别名分组 num

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  • CREATE NODE GROUP

    成影响。 groupparent parent_group_name parent_group_name表示当前child node group所属的parent node group名字。 相关链接 DROP NODE GROUP 父主题: SQL语法

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  • GROUP BY中使用HAVING

    注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句中可支持算术运算,聚合函数等。

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • DROP WORKLOAD GROUP

    取值范围:字符串,已有的负载组名称。 示例 请参见CREATE WORKLOAD GROUP的示例。 相关链接 ALTER WORKLOAD GROUP,CREATE WORKLOAD GROUP 父主题: SQL语法

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  • ALTER NODE GROUP

    将所有CN节点的pgxc_class表中pgroup字段是group_name的记录修改为new_group_name。 COPY BUCKETS FROM src_group_name 从src_group_name表示的NodeGroup中,将group_members字段和group_buckets字段的内

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • distinct与group by优化

    distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下,distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原

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  • distinct与group by优化

    distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下,distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原

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  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句中可支持算术运算,聚合函数等。

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  • CREATE WORKLOAD GROUP

    WORKLOAD GROUP wg_name2; openGauss=# DROP WORKLOAD GROUP wg_name3; openGauss=# DROP RESOURCE POOL pool1; 相关链接 ALTER WORKLOAD GROUP,DROP WORKLOAD

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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