深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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录音&收号& TTS 相关问题 录音文件可以保存多久时间？ 如何下载录音文件？ 录音文件什么格式？ 什么是收号？ 如何实现收号功能？ 如何查询放音收号结果？ 语音通知中TTS的声音是什么类型的？是否支持自定义？ 语音通知中TTS如何播报数字和英文符号？ 播放完语音通知后是自动挂断电话吗？

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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创建TTS异步任务 功能介绍 该接口用于对外生成音频文件 使用本接口前，需要在MetaStudio控制台服务概览页面，开通“声音合成”的按需计费。 详细操作为：单击“声音合成”卡片中的“去开通”，在弹出的“开通按需计费服务提示”对话框中，勾选同意协议。单击“确定”，开通按需计费。

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获取TTS异步任务 功能介绍 该接口用于获取TTS音频文件下载链接。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/ttsc/async-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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获取TTS试听文件 功能介绍 该接口用于获取TTS试听文件下载链接，返回List中包含当前已生产的试听文件。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/ttsc/audition-file/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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续订或退订TTS&ASR 操作步骤 续订： 使用一个具备登录条件的华为云账号登录华为云。 选择“ > > 服务列表> 企业应用 > 云客服”。 选择“云客服 > 资源管理 > TTS&ASR。 在上方选择您的呼叫中心实例名，找到您需要续订或退订的TTS&ASR。 单击TTS&ASR后的“续费”。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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创建TTS试听任务 功能介绍 该接口用于创建生成播报内容的语音试听文件任务。 第三方音色试听需要收费，收费标准参考：https://marketplace.huaweicloud.com/product/OFFI919400645308506112#productid=OFFI919400645308506112

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依据文本生成TTS语音接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用,实现文本生成TTS语音。 如果需要转换的文本内容较长时,则接口响应时间会对应的增加。 接口方法 POST 接口URI https://IP:PORT/oifde/rest/api/tts/texttovoice

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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yyyMMdd格式，均没有自动转换格式的能力，怀疑是局点使用的TTS（Text to Speech0）系统对日期格式有要求。 根据同局点提供的TTS进行对接调试发现，2019/08/01这种格式的日期字符串送到TTS可以正常播报为年月日的形式，因此需要在放音前手工处理，将格式进行转换。

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分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型，再使用该模型通过输入文字生成数字人语音的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人语音音频 。 算法原理：通过深度学习算法，学习真人语音音频生成数字人声音模型，通过该模型，输入文本生成数字人语音。 输出结果：接近真人音色的数字人语音。 应用

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