AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习batch取值 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • BATCH规范

    BATCH规范 规则1:不支持logged batch,仅支持unlogged batch。 规则2:一个batch中,操作不超过25行数据。 规则3:一个batch中,请求大小不超过5KB。 规则4:一个batch中,跨partition不超过10个,只操作一张表。 父主题: 数据库规范

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  • 预取值

    如何设置合适的预取值? 如果您只有一个或很少几个消费者在处理消息,建议一次预取多条消息,尽量让客户端保持忙碌。如果您的处理时间和网络状态稳定,则只需将总往返时间除以每条消息在客户端的处理时间即可获得估计的预取值。 在消费者多且处理时间短的情况下,建议使用较低的预取值。过低的预取值会使消费

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  • 执行作业

    参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • Batch和超时

    对于大部分模型,特别是小模型,一个批量的输入组成一个batch交给芯片做模型的推理可获得性能收益。使用batch推理将大大提高数据的吞吐率,同时也将提高芯片的利用率,在损失一定的时延情况下提升了整体的性能。因此,构建一个高性能应用应当在时延允许的情况下尽可能使用大batch。框架为了用户能更方便、更灵活的使用batch,引入了超时机制,用

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  • Batch和超时

    对于大部分模型,特别是小模型,一个批量的输入组成一个batch交给芯片做模型的推理可获得性能收益。使用batch推理将大大提高数据的吞吐率,同时也将提高芯片的利用率,在损失一定的时延情况下提升了整体的性能。因此,构建一个高性能应用应当在时延允许的情况下尽可能使用大batch。框架为了用户能更方便、更灵活的使用batch,引入了超时机制,用

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  • AOS.Batch

    AOS.Batch 模型说明 Batch是一个批处理对象,用于批量创建执行任务、部署等。Batch通过定义包含的子对象及批处理的次数来实现其批量化处理的功能。在所有包含对象的批量化处理操作都执行完成后,Batch才会判定为执行成功。目前Batch支持包含的子对象有CCE.Job、CCE

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  • Batch Task离线开发

    Batch Task离线开发 本章节介绍如何使用Batch Task进行数据开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限,权限申请操作请参见申请权限。 新建Batch Task任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • Batch Task离线开发

    Batch Task离线开发 本章节介绍如何使用Batch Task进行数据开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限,权限申请操作请参见申请权限。 新建Batch Task任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 模型训练

    8,是行业领先水平。 衡量分布式深度学习的加速性能时,主要有如下2个重要指标: 吞吐量,即单位时间内处理的数据量。 收敛时间,即达到一定的收敛精度所需的时间。 吞吐量一般取决于服务器硬件(如更多、更大FLOPS处理能力的AI加速芯片,更大的通信带宽等)、数据读取和缓存、数据预处理、模型计算(如卷

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • authToken取值说明

    authToken取值说明 定义 authToken值是云商店与商家之间进行安全校验的必选参数。云商店每次调用商家接口的参数中都会带有authToken值。 商家根据生成规则生成authToken值,并与接口中获取的authToken值进行比较。完全相同即为校验通过。 生成规则

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  • authToken取值说明

    authToken取值说明 接口整体要求: 仅支持HTTPS传输协议,协议版本不低于1.2,必须由信任机构颁发的证书。 仅支持 域名 地址。 使用POST方式提交请求。 接口的请求和详细均使用JSON格式。 统一使用UTF-8字符编码。 签名算法:HmacSHA256。 云商店的请求

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  • auth Token取值说明

    auth Token取值说明 定义 authToken值是云商店与商家之间进行安全校验的必选参数。云商店每次调用商家接口的Get请求参数中或Post请求的Header里都会带有authToken值。 商家根据生成规则生成authToken值,并与Get请求参数中或Post请求的H

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  • 查看参数当前取值

    查看参数当前取值 GaussDB安装 后,有一套默认的运行参数,为了使 GaussDB 与业务的配合度更高,用户需要根据业务场景和数据量的大小进行GUC参数调整。 操作步骤 参考连接数据库,连接数据库。 查看数据库运行参数当前取值。 方法一:使用SHOW命令。 使用如下命令查看单个参数:

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    查看参数当前取值 GaussDB安装后,有一套默认的运行参数,为了使GaussDB与业务的配合度更高,用户需要根据业务场景和数据量的大小进行GUC参数调整。 操作步骤 参考连接数据库,连接数据库。 查看数据库运行参数当前取值。 方法一:使用SHOW命令。 使用如下命令查看单个参数:

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  • auth Token取值说明

    auth Token取值说明 定义 authToken值是云商店与商家之间进行安全校验的必选参数。云商店每次调用商家接口的参数中都会带有authToken值。 商家根据生成规则生成authToken值,并与接口中获取的authToken值进行比较。完全相同即为校验通过。 生成规则

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  • auth Token取值说明

    auth Token取值说明 定义 authToken值是云商店与商家之间进行安全校验的必选参数。云商店每次调用商家接口的Get请求参数中或Post请求的Header里都会带有authToken值。 商家根据生成规则生成authToken值,并与Get请求参数中或Post请求的H

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  • authToken取值说明

    authToken取值说明 接口整体要求: 仅支持HTTPS传输协议,协议版本不低于1.2,必须由信任机构颁发的证书。 仅支持域名地址。 使用POST方式提交请求。 接口的请求和详细均使用JSON格式。 统一使用UTF-8字符编码。 签名算法:HmacSHA256。 云商店的请求

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  • 查询APIGroup /apis/batch

    查询APIGroup /apis/batch 功能介绍 查询APIGroup /apis/batch 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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