免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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App管理 创建消费App 查询App列表 删除App 查看App详情 查看App消费状态 父主题： API说明

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删除APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #待删除的APP名称 配置好以上参数，执行deleteApp_sample.py文件调用deleteApp_test方法，响应204表示删除成功。 父主题：

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启动APP IdeaShareServiceController : 投屏控制类，主要是提供业务接口 初始化日志 初始化SDK 去初始化SDK 投屏策略配置 投屏码解析 父主题： 接口参考

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AppInfo app对象参数 参数名 类型 描述 appId std::string app Id，最大长度限制128 exePath std::string 包执行路径，最大长度限制128 父主题： 结构体定义

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管理App App表示应用程序标识符。当多个应用程序分别消费同一通道的数据时，为区分不同应用程序的消费检查点，使用App作为标识。 您可以创建App，也可进入通道管理页面，查看接入该通道的App详情。 创建App 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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APP管理 对象模型 创建APP 修改APP 重置密钥 删除APP 校验APP 查看APP详情 查询APP列表 创建App Code 自动生成App Code 查看App Code详情 查询App Code列表 删除App Code 父主题： 共享版API（仅存量用户使用）

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删除APP 功能介绍 删除指定的APP。 APP删除后，将无法再调用任何API；其中，云商店自动创建的APP无法被删除。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI DELETE /v1.0/apigw/apps/{id}

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校验APP 功能介绍 校验APP是否存在，非APP所有者可以调用该接口校验APP是否真实存在。这个接口只展示app的基本信息id 、name、 remark，其他信息不显示。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI

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APP授权 功能介绍 APP创建成功后，还不能访问API，如果想要访问某个环境上的API，需要将该API在该环境上授权给APP。授权成功后，APP即可访问该环境上的这个API。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动

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App监控 概述 App列表 总览 崩溃 卡顿 错误 启动性能 网络请求 终端设备 自定义上报

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图像识别以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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CREATE APP WORKLOAD GROUP MAPPING 功能描述 创建一个应用映射组，关联已创建的负载组。 注意事项 只要用户对当前数据库有CREATE权限，就可以创建应用映射组。 语法格式 1 2 CREATE APP WORKLOAD GROUP MAPPING app_name

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创建APP应用 API生命周期”-“应用管理”，创建APP应用，如“ecologyOAApp” 为该应用添加AppCode，选择“自动生成”即可 查看并复制AppCode（需要提供给OA, OA外发的接口需要携带: X-Apig-AppCode请求头，并携带该值） 回到应用管理，

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