赞奇超高清云工作站解决方案实践

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    深度学习 作业设计 更多内容
  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 云数据迁移 CDM

    如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通? 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析

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  • ModelArts

    如何查看ModelArts中正在收费的作业? 如何查看ModelArts消费详情? 更多 自动学习 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 更多 训练作业 为什么资源充足还是在排队?

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入,单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下: 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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  • 设计中心

    设计中心 方案里的流程图可以修改吗? 如何移动画布? 图元被线框框住无法选中怎么办? 如何复制架构? 设计阶段的方案还能编辑吗? 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构? 部署架构的删除按钮为什么是置灰的? 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息? 设计中心页面为什么没有提交审核按钮?

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  • API设计

    API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • API设计

    http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计: 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息,包括: 名称:接口名称。 摘要:接口的摘要信息。 状态:API生命周期的状态,包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

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  • 设计DAG

    设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站,

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计流程

    设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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  • 流程设计

    流程设计 操作场景 使用设计组件,设计电子流的流程图,并为组件添加属性及监听器。 流程设计 流程申请单创建完成后,返回至申请单列表页面,单击操作列的“编辑”,进入流程编辑页面。 添加组件。 拖拽左侧列表中的组件至工作布。 单击画布中的组件,会显示快捷操作按钮,通过快捷按钮,也可以

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  • 表设计

    设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【

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  • 标准设计

    标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题: 数据架构

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  • 流程设计

    依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层,第二层标识为L2层,第三层标识为L3。 示例如下: 图3 流程设计示例 导出流程 您可以将数据架构中已创建的流程导出到文件中。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“流程设计”,进入流程设计页面。 单击流程列表上方

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    主要是为长期运行的服务设计的,对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题: 资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不同的角色,这两种角色的Pod要配合起来完成整个作业,如果只是运行一种角色Pod,整个作业是无法正常执行的,而默

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