无服务器图片生成缩略图

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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pdf转图片方法 # -*- coding: utf-8 -*- import os import base64 import fitz import io from PIL import Image from glob import glob class CovertPdfToJpg:

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值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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字符类型 GaussDB 支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 最大为10MB。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 最大为10MB。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型如表1所示 。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。

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暂不支持在同一 服务器 、同一数据库、同一个表、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 表级字符集和字符序 列级字符集字符序 字符类型表达式的字符集和字符序 字符集和字符序合并规则 父主题： SQL参考

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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字符类型 GaussDB(DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足填充空格。 n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。n小于10485761。

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字符类型 GaussDB(DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足填充空格。 n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。n小于10485761。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型如表1所示。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 最大为10MB。

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暂不支持在同服务器、同数据库、同一个表、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 表级字符集和字符序 列级字符集字符序 字符类型表达式的字符集和字符序 字符集和字符序合并规则 父主题： SQL参考

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