无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    深度学习 有可能生成几千张图片吗 更多内容
  • AI开发基本流程介绍

    中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎TensorFlow、PyTorch、MindSpore等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验对我课程学习什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • 数据标注

    数据标注 物体检测图片标注,一图片是否可以添加多个标签? 在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 父主题: Standard自动学习

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  • 大模型开发基本概念

    数据,因为监督信号直接从数据本身派生。 监督学习 监督学习是机器学习任务的一种。它从标记的训练数据中推导出预测函数。标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调(LoRA)是一种优化技术,用于在深度学习模型的微调过程中,只对模型的一部分参数进

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  • 数据集版本不合格

    不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据集的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5。 物体检测:用于训练的图片,至少有1

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  • 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练?

    创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 图像分类项目,图片标注至少需要两个类别,且每个类别至少5图片,才可以开始自动训练。 父主题: 模型训练

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  • 准备物体检测数据

    Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片,至少有1种以上的分类,每种分类的图片数不少50。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的

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  • 迁移学习

    源数据引用变量名 修改源数据引用变量名,以免和目标数据引用变量名产生冲突。当多份数据需要迁移时,也可作为同类数据之间引用变量名的区分。 源操作流变量名 修改源操作流变量名,以免和目标操作流变量名产生冲突。当多份数据需要迁移时,也可作为同类数据之间操作流变量名之间的区分。 单击图标

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 图片处理如何收费?

    图片处理如何收费? 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情(单击链接跳转后选择价格详情页签)。 计费因子 原始图片大小 以GB为单位,根据使用月份数按固定单价收费。 图片处理根据原始图片的大小来进行计费,使用图片处理对多张图片进行处理时,数据大小自动累计。例如:将一0.01GB的图片使用图片处理剪切和压缩后仅为0

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  • 课程发布

    每个章节可以上传一个视频,或者一个pdf文件; 每个章节上传一封面图片用于课件学习时查看。 如果是视频课件,“防呆设置开启=是”,录入防呆提示信息;便于在视频播放时,弹窗提示语,点击“确认”后继续执行视频播放。便于给用户确认是在持续学习。 图4 新建课程-维护课程章节信息 点击“发布”按钮发布课程。

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  • 数据集版本发布失败

    数据集标注样本数满足算法要求 每个类别至少包含5以上图片。 ModelArts.4342 标注信息不满足切分条件 出现此故障时,建议根据如下建议,修改标注数据后重试。 多标签的样本(即一图片包含多个标签),至少需要有2。如果启动训练时,设置了数据集切分功能,如果多标签的数据少于2,会导致数据集切分失

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  • 创建智能标注作业

    基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。 背景信息 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。 启动智能标注时,需标注作业存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5。 启动智能标注时,必须存在未标注图片。

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  • 训练图像分类模型

    训练图像分类模型 完成图片标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求,否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类,且每种分类的图片不少于5张。

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  • 文章管理

    检查您的帐号是否“文章审核”权限,如果没有,请联系管理员配置权限。 图4 角色管理 文章中为不同图片设置链接到不同文件后,预览时,打开不同的图片链接显示同一个文件? 检查两图片中间是否使用空格隔开,如果未使用空格隔开,系统可能会将两图片默认为同一,从而导致图片链接到同一个文

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 华为图像搜索

    描述 描述。 注册时间 注册时间。 过期时间 过期时间,-1表示永不过期。 规格 实例的图片数量规格,默认为30000000(单位:)。 自定义标签 图片自定义标签。 实例状态 实例的状态,以下状态信息: NORMAL:正常 ARREARAGE:欠费 CREATION:创建中 CREATION_FAILD:创建失败

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  • 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签?

    物体检测图片标注,一图片是否可以添加多个标签? 可以,一图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注

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  • GPU加速型

    支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡,单实例最大支持4P100显卡,如果需要使用单机8P100显卡,可以使用 裸金属服务器 。 提供GPU硬件直通能力。 单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7 TFLOPS。

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