深度学习样本均衡_课程学习-华为云

课程学习

课程学习前提条件用户具有课程发布权限操作步骤-电脑端登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。图1 我的学习入口在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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训练模型

别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。选择适当的学习率和训练轮次。通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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获取样本搜索条件

获取样本搜索条件功能介绍获取样本搜索条件。调试您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{data

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查询样本列表

查询样本列表查询数据集的样本列表，不支持表格类型数据集。 dataset.list_samples(version_id=None, offset=None, limit=None) 示例代码示例一：查询数据集样本列表 from modelarts.session import

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IAM 身份中心

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录

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创建样本分布统计作业

创建样本分布统计作业创建样本分布统计作业步骤如下：在“作业管理 > 多方安全计算”页面单击创建，进入sql开发页面，展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方

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自动学习

自动学习准备数据模型训练部署上线模型发布

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更新应用版本

检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。选择适当的学习率和训练轮次。通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

NPU Snt9B 裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 场景描述昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。本文使用ModelArts上的NPU

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模型训练

被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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概述

同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。模型评估评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。纵向联邦机器学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。概念术语

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分页查询智能任务列表

object 通过样本属性搜索。 parent_sample_id String 父样本ID。 sample_dir String 根据样本所在目录搜索（目录需要以/结尾），只搜索指定目录下的样本，不支持目录递归搜索。 sample_name String 根据样本名称搜索（含后缀名）。

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提交样本量或者时域分析任务

提交样本量或者时域分析任务功能介绍管理员在数据集详情页面提交样本量或者时域探索任务。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata 参数说明无。请求请求样例 PUT https://telcloud.huawei

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查询单个智能标注样本的信息

sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度，单位是字节。 sample_status

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批量更新团队标注样本的标签

更新的样本列表。表3 SampleLabels 参数是否必选参数类型描述 labels 否 Array of SampleLabel objects 样本标签列表，为空表示删除样本的所有标签。 metadata 否 SampleMetadata object 样本metadata属性键值对。

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模型训练

被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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最新动态

纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。公测创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能够很方便的支撑联盟和计算节点升级

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模型训练

被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录

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附录

部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink

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路网数字化服务-成长地图

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