生成考试 添加试卷 关联课程 发布考试 创建副本 预览考试 撤回考试 父主题： 考试列表

查看更多 →

Array[String] 根据文本请求体，返回生成的诗歌。 error_code String 调用失败时的错误码，具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 请求示例（生成标题为春色，类型为七言律诗的藏头诗）

查看更多 →

代码生成 CodeArts Repo模板生成代码 Devstar 模板生成代码 查询任务详情 下载模板产物 父主题： API

查看更多 →

下游分析：分子生成对应的下游分析为分子搜索、分子优化和合成路径规划，单击“确定”即可创建。 下载3D：选择下载小分子或者复合物后，单击“确定”。 查看分子详情 图12 查看分子详情 查看作业信息 单击“作业信息”切换到作业信息页签，可以查看作业的初始数据集、靶点信息与参数信息等。 图13

查看更多 →

生成答案 功能介绍 将content输入给模型，使用模型能力生成答案。 注意： 当"chat_id"为空时，"chat_create_flag"应为"1"，表示需要开启新的对话；当"chat_id"有值时，"chat_create_flag"可以为"0"，表示不需要开启新的对话。

查看更多 →

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、输出结

查看更多 →

方案生成 单击会话列表上的按钮，创建与数智员工的新会话。 输入需要数智员工生成的文案提示词。 数智员工根据输入的内容，展示生成的文案。 图1 数智员工生成文案 父主题： 实施步骤

查看更多 →

生成瓦片 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 添加数据集至地图中 图2 添加 右键数据集，选择生成瓦片 图3 添加 单击生成瓦片，瓦片生成成功 图4 生成瓦片 浏览生成后的瓦片，浏览正常 图5 浏览 父主题： 二三维一体化桌面GIS软件

查看更多 →

路径生成 GS_222100001 错误码： could not determine which collation to use for ILIKE. 解决方案：请使用COLLATE子句显式设置排序规则。 level： ERROR 父主题： 优化器

查看更多 →

计划生成 GS_223100005 错误码： This SQL can not be executed because it can not be pushed down to datanode. 解决方案： 请修改SQL并重新执行。 level： ERROR GS_223120009

查看更多 →

生成证书 合作伙伴可以购买使用商业CA签发的证书，也可以使用OpenSSL工具生成的免费证书。对于使用OpenSSL工具生成证书的命令较多，这里给出推荐的生成证书的OpenSSL命令供参考。 生成CA的RSA公私钥对。 命令：openssl genrsa [-out filename]

查看更多 →

语言生成 文本摘要 在不改变文档语义的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 诗歌生成 根据用户输入的诗歌主题，自动赋诗。生成的诗歌种类多样，言简意深，对仗工整，平仄协调。用户不仅可以指定诗歌类型（五言绝句、七言

查看更多 →

在当前应用关联的实例中，根据实际业务选择实例。 在需要生成产品的 API服务 所在行单击“生成产品”。 填写产品基本信息。 在“添加版本和API”区域，选择是否创建产品版本，版本号、实例和API服务，勾选API。 只有已部署到RELEASE环境中的API，才能被添加到API产品中。 每个API仅能被添加到一个API产品，无法同时添加到多个产品中。

查看更多 →

“团队数据”，进入“我的团队”页面。 在“我的团队”页面找到需要查看加工生成资源的团队卡片，单击团队卡片上的“加工生成”，进入团队加工生成资源页面。 单击资源名称，即可查看加工生成资源的详情。 删除加工生成的资源 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。

查看更多 →

基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

查看更多 →

从日常对话到专业领域的广泛内容，帮助模型更好地理解和生成自然语言文本，适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式

查看更多 →

生成带授权信息的URL(Python SDK) 功能说明 通过访问密钥、请求方法类型、请求参数等信息生成一个在Query参数中携带鉴权信息的URL，可将该URL提供给其他用户进行临时访问。在生成URL时，需要指定URL的有效期来限制访客用户的访问时长。 如果想授予其他用户对桶或对

查看更多 →

自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

生成带授权信息的URL(Go SDK) 功能说明 通过访问密钥、请求方法类型、请求参数等信息生成一个在Query参数中携带鉴权信息的URL，可将该URL提供给其他用户进行临时访问。在生成URL时，需要指定URL的有效期来限制访客用户的访问时长。 如果想授予其他用户对桶或对象临时进

查看更多 →

自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

查看更多 →