AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 文本数据集 更多内容
  • 创建项目

    可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “

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  • 创建项目

    对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 创建项目

    “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

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  • 创建模型微调流水线

    .),长度2-64个字符,仅支持中英文开头。 数据配置 数据集 在下拉列表中选择数据集数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下,会将数据集分成训练集和测试集两部分,其中训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。

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  • 创建项目

    可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “

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  • 数据标注

    修改已标注的数据 针对“已标注”的文本数据,仅支持删除此文本对象的标签。在“已标注”页签下,在标签名称区域单击标签右上角的叉号,即可删除此文本对象的标签。标签删除后,此文本对象将被呈现至“未标注”页签下。 图3 删除已标注文本的标签 修改标签 针对文本分类的自动学习项目,项目创建成功后,您

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  • 数据集版本不合格

    数据集版本不合格 出现此问题时,表示数据集版本发布成功,但是不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据集的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 数据标注

    添加文件或删除文本对象 修改已标注的数据 针对“已标注”的文本数据,仅支持删除此文本对象的标签。在“已标注”页签下,单击标签右上角的叉号,即可删除此文本对象的标签。在弹出的对话框中,确认信息无误后单击“确定”。标签删除后,此文本对象将被呈现至“未标注”页签下。 图3 删除已标注文本的标签

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  • 自动学习简介

    声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。文本分类目前只支持中文。 旧版自动学习仅支持使用旧版数据集功能,不支持使用新版数据集功能。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发

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  • 富文本

    文本文本组件为升级版的文本的输入,支持填写图文并茂的内容。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 富文本 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 行数:设置富文本默认行数,支持行高随内容自动调整。

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  • 文本下载

    文本下载 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行文本下载: // 引入依赖库 require 'vendor/autoload.php'; // 使用源码安装时引入SDK代码库

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  • 文本下载

    文本下载 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行文本下载: // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({

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  • 富文本

    文本文本文本编辑器(Multi-function Text Editor,简称MTE)是一种可内嵌于浏览器,所见即所得的文本编辑器,可满足文本样式、排版、插入图片、插入表格、插入链接等多样化设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。

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  • 文本对话

    Boolean 是否开启返回体 内容审核 (默认不开启)。 有文本内容,则对文本进行内容审核; 有图片内容,则会对图片进行内容审核。 缺省值:false 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 文本对话唯一标识符。 choices Array of

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  • 富文本

    设置固定文本内容: 在富文本组件内双击,输入文本内容。 设置文本的参数。 表1 固定文本 参数 说明 正文 设置固定文本的字体大小。 默认字号 设置固定文本的字号大小。 粗体 设置固定文本的是否为粗体。 斜体 设置固定文本的是否为斜体。 下划线 设置固定文本是否支持下划线。 文字颜色 设置固定文本的文本颜色。

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  • 富文本

    文本文本是一种特殊的文本格式,比普通文本更加丰富多彩。富文本可以包含各种字体、颜色、大小、图像、链接、表格和视频等元素,使文本更加生动、有趣。富文本和单行文本输入、多行文本输入、文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽

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  • 训练模型

    度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核-文本有以下应用场景: 电商评论筛查 审核电商网站产品评论,智能识别有色情、灌水等违规评论,保证良好用户体验。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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