AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 图像中物体大小 更多内容
  • AI开发基本流程介绍

    模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题: 基础知识

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  • ModelArts

    VS Code Toolkit功能介绍 操作指导 自动学习图像分类 操作指导 04:08 自动学习图像分类 自动学习之预测分析 操作指导 03:30 自动学习之预测分析 自动学习物体检测 操作指导 04:35 自动学习物体检测 VS Code连接Notebook 操作指导 02:16

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  • 创建项目

    进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 准备数据

    准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至 对象存储服务 (OBS)。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OB

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  • 创建项目

    进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表,单击

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  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 分页查询智能任务列表

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 创建项目

    进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 什么是图像分类和物体检测?

    什么是图像分类和物体检测? 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像图像的每个像元或区域划归为若干个类别的某一种,以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图是否是某类/状态/场景,适合图

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  • 数据集简介

    除图片类型之外的数据集(如视频、文本、音频等),单个样本大小限制:5GB。 针对图片类数据集(物体检测、图像分类、图像分割),单个图片大小限制:25MB。 单个manifest文件大小限制:5GB。 文本文件单行大小限制:100KB。 数据管理标注结果文件大小限制:100MB。 父主题: 创建数据集

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 准备数据

    只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片,在OBS管理控制台上传时,单张图片的大小不能超过5MB,单次上传的图片总大小不能超过8MB,数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 表1 PASCAL VOC格式说明

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  • 创建项目

    进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 获取智能任务的信息

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • OBS导入数据简介

    文件”两种。 OBS目录:指需要导入的数据集已提前存储至OBS目录。此时需选择用户具备权限的OBS路径,且OBS路径内的目录结构需满足规范,详细规范请参见OBS目录导入数据规范说明。当前只有“图像分类”、“物体检测”、“表格”、“文本分类”和“声音分类”类型的数据集,支持从OB

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • 批量添加样本

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表,单击

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