基于云搜索服务的SQL加速

基于云搜索服务的SQL加速

    深度学习 搜索 更多内容
  • 搜索表

    数在两个字段中查找包含NULL的行。 以上例子均在没有索引的情况下进行查询。对于大多数应用程序来说,这个方法很慢。因此除了偶尔的特定搜索,文本搜索在实际使用中通常需要创建索引。 父主题: 表和索引

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  • 搜索表

    数在两个字段中查找包含NULL的行。 以上例子均在没有索引的情况下进行查询。对于大多数应用程序来说,这个方法很慢。因此除了偶尔的特定搜索,文本搜索在实际使用中通常需要创建索引。 父主题: 表和索引

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  • 搜索语法

    in (100 200]。 #"" 用于搜索包含目标短语的日志,可以保证关键词出现的顺序。 说明: 短语搜索中的星号(*)和问号(?)会被视为普通字符,因此短语搜索不支持模糊搜索,可以用来搜索日志中的星号(*)和问号(?)。 父主题: 搜索语法与功能

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  • 图像搜索

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索(ImageSearch)基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转ImageSearch

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  • 搜索镜像

    您可在“镜像管理”选择镜像上传状态或输入镜像名称,点击()进行镜像搜索。

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  • 搜索框

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中,设置搜索框和搜索按钮。 图4 配置 搜索框设置 字体:搜索内容的字体大小、颜色等设置。 背景颜色:设置搜索框的背景颜色。 边框颜色:默认状态下,搜索框边框的颜色。 边框聚焦颜色:鼠标选中搜索框时,边框的颜色。 边框悬浮颜色:鼠标悬浮在搜索框上时,边框的颜色。 占

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  • 搜索框

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中,设置搜索框和搜索按钮。 图4 配置 搜索框设置 字体:搜索内容的字体大小、颜色等设置。 背景颜色:设置搜索框的背景颜色。 边框颜色:默认状态下,搜索框边框的颜色。 边框聚焦颜色:鼠标选中搜索框时,边框的颜色。 边框悬浮颜色:鼠标悬浮在搜索框上时,边框的颜色。 占

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  • 搜索桶

    搜索桶 OBS Browser支持按桶名所包含的字符串搜索桶。 操作步骤 登录OBS Browser。 在主页面右上角的搜索框中输入需要查找的桶名。 单击。 搜索到的桶会显示在桶列表中。如果想重新搜索其他桶,可单击删除已输入的关键字后重新输入需要搜索的桶名。 如果用户当前处于对象

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  • 搜索日志

    logs||error”。 搜索日志内容中包含中文,可以按照模糊匹配进行搜索: 例如:我在学校上学。 可以按照 “我在学校*” 进行模糊匹配进行搜索搜索日志内容如果搜索不到,则建议缩小搜索范围,关键词后加*号进行模糊匹配进行模糊搜索搜索日志时,支持中英文混合搜索。 查看日志搜索结果。 搜索

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  • 分子搜索

    分子搜索 可自定义数据库,以用户输入的参考化合物结构为起点,可以按照相似度或者骨架从小分子数据库中搜索到相似结构和排序,可实现百亿级小分子的秒级搜索。 单击“分子搜索”功能卡片,进入分子搜索页面。 在配置页面,进行分子搜索配置,包括输入小分子、选择搜索算法、选择输出个数。 图1 分子搜索页面

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  • 搜索实例

    搜索实例 操作场景 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)提供搜索功能,快速检索已创建的 数据实例 搜索类型:精确搜索、模糊搜索搜索属性:名称、描述、编码、实体、创建者、创建时间、更新者。 搜索实例功能不支持搜索数据实体“Tenant”的实例。

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  • 搜索日志

    搜索日志 进入搜索LTS日志页面 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题: 日志搜索与分析(默认推荐)

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 使用搜索服务定义搜索数据

    求较高时,需要用户自定义搜索服务的配置和搜索的数据范围。搜索服务定义可以更好的明确用户搜索的场景和意图,也为特定场景下大批量的数据搜索和过滤提高搜索效率,避免在大批量数据中召回干扰信息。 以如下示例场景为例,通过横向搜索和纵向搜索两个维度指导您如何使用搜索服务定义。 示例场景 假设有如下两个数据实体:

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 什么是图像搜索

    什么是图像搜索 图像搜索 Image Search ,又称为多媒体搜索)基于深度学习与图像识别技术,是一套开箱即用的场景化搜索服务,支持图像等数据的管理和搜索,提供多种通用预置场景的搜索能力,并支持低成本、高敏捷的定制化服务,为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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  • 概述

    概述 图像搜索(Image Search)基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 搜索应用

    您可在“应用管理”选择审核状态或输入应用名称,点击()进行应用搜索。

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  • 地理搜索

    地理搜索 本章节主要介绍地理搜索组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 地理搜索 样式 提示文本:组件的提示输入信息。 adcode显示:勾选时将显示地理位置的编码。 字号:设置组件文本的字号大小。

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  • 统筹搜索

    统筹搜索 功能介绍 统筹搜索 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/tree/repos/artifacts 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 artifact_name 是 String 搜索制品名称

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