医疗保健场景：将华为云大数据、机器学习等服务部署在客户机房，通过将医疗数据存储在CloudPond上，实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏场景：在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好的游戏体验。CloudPond允许游戏厂商将 服务器部署 在离最终客户更近的场所，为对时延要求苛刻的游戏场景提供更好的性能。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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移动区域内角色到其他区域 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 已创建区域。创建区域的步骤请参见创建区域。 操作步骤 选择“系统 > 系统管理 > 用户管理”。 在左侧导航树中选择“区域”。 单击需要移动的角色所在的区域，进入该区域管理页面。 单击“角色”页签，选择需要移动的角色，单击，选择“移动选中角色”。

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区域排行 本章节主要介绍区域排行组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-区域排行 全局样式 字体：设置图表中文字的字体样式。 字号：设置图表中文字的字号大小。 颜色：设置图表中文字的字体颜色。

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区域和小站 CloudPond在华为云哪些区域提供服务？ 边缘小站与区域和可用区是什么关系？ CloudPond不同边缘小站之间是什么关系？

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跨区域复制 创建跨区域复制规则后，为什么对象没有复制到目标桶中？ 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗？

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多区域密钥 修改密钥所属的主区域 复制密钥到指定区域 查询跨区域密钥所支持的区域 父主题： 管理加密密钥

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区域授权规划 区域授权规划的流程如图1所示。 图1 区域授权规划流程图 规划区域 规划区域时请根据实际物理组网及业务需求进行规划，建议按照行政区和管辖的管理对象进行划分： 尽量将属于同一行政区域的用户划分在一个区域。 如果行政区域管辖的管理对象一致，可划分为同一个区域。 规划区域的个数不能大于20个。

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可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户，可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 “拉美-圣地亚哥”区域位于智利。

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头部名片区域 头部名片区域展示用户账号信息和账户费用信息，提供创建资源便捷入口以及我的收藏、最近访问等个性化内容。同时，在此区域您还可以反馈对华为云的用户评价和优化建议。 图1 头部名片区域 表1 模块概述和使用 模块 概述 如何使用 账号中心 展示用户账号信息。 单击头像或“已

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zh-cn String 区域的中文名称。 en-us String 区域的英文名称。 pt-br String 区域的葡萄牙语名称。 es-us String 区域的美国西班牙语名称。 es-es String 区域的西班牙语名称。 请求示例 查询区域详情。 GET https://iam

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源桶和目标桶必须属于不同的区域，同区域的桶不能进行数据复制。 跨区域复制支持的区域情况如图2所示。√表示两个区域可连通，x表示两个区域不可连通。 图2 跨区域复制支持区域 同步历史对象相关： 启用跨区域复制功能之前上传的对象，默认不会被复制到目标桶，除非开启了“同步历史对象”功能。

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移动默认区域内角色到区域 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 已创建区域。创建区域的步骤请参见创建区域。 背景信息 本章节操作，会导致角色与用户、管理对象和操作权限的绑定关系被删除，请谨慎操作。 操作步骤 选择“系统 > 系统管理 > 用户管理”。 在左侧导航树中选择“角色”。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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