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    深度学习 区域分割 更多内容
  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 移动默认区域内角色到区域

    移动默认区域内角色到区域 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 已创建区域。创建区域的步骤请参见创建区域。 背景信息 本章节操作,会导致角色与用户、管理对象和操作权限的绑定关系被删除,请谨慎操作。 操作步骤 选择“系统 > 系统管理 > 用户管理”。 在左侧导航树中选择“角色”。

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 区域授权规划

    区域授权规划 区域授权规划的流程如图1所示。 图1 区域授权规划流程图 规划区域 规划区域时请根据实际物理组网及业务需求进行规划,建议按照行政区和管辖的管理对象进行划分: 尽量将属于同一行政区域的用户划分在一个区域。 如果行政区域管辖的管理对象一致,可划分为同一个区域。 规划区域的个数不能大于20个。

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  • 如何选择区域?

    可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户,可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 “拉美-圣地亚哥”区域位于智利。

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  • 头部名片区域

    头部名片区域 头部名片区域展示用户账号信息和账户费用信息,提供创建资源便捷入口以及我的收藏、最近访问等个性化内容。同时,在此区域您还可以反馈对华为云的用户评价和优化建议。 图1 头部名片区域 表1 模块概述和使用 模块 概述 如何使用 账号中心 展示用户账号信息。 单击头像或“已

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  • 查询区域详情

    zh-cn String 区域的中文名称。 en-us String 区域的英文名称。 pt-br String 区域的葡萄牙语名称。 es-us String 区域的美国西班牙语名称。 es-es String 区域的西班牙语名称。 请求示例 查询区域详情。 GET https://iam

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  • 跨区域复制

    源桶和目标桶必须属于不同的区域,同区域的桶不能进行数据复制。 跨区域复制支持的区域情况如图2所示。√表示两个区域可连通,x表示两个区域不可连通。 图2 跨区域复制支持区域 同步历史对象相关: 启用跨区域复制功能之前上传的对象,默认不会被复制到目标桶,除非开启了“同步历史对象”功能。

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  • 套餐包

    提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和模型部署流程。 约束限制 套餐包在购买和使用时的限制如下: 套餐包和购买时选定的区域绑定,套餐包只能使用于购买时选定的区域,且只能用于公共资源池,专属资源池不可用。当前只有部分区域可选,具体以控制台为准。

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 方案概述

    将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 移动默认区域内用户到区域

    移动默认区域内用户到区域 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 已创建区域。创建区域的步骤请参见创建区域。 操作步骤 选择“系统 > 系统管理 > 用户管理”。 在左侧导航树中选择“用户”。 选择需要移动的用户,单击,选择“移动选中用户”。 不能移动绑定缺省角色的用户、缺省用

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