敏感信息加解密 配置文件中配置密文信息。可以解密的配置有devspore.dcs.redis.servers.dc1.password,devspore.dcs.redis.servers.dc1.sentinelPassword,devspore.dcs.etcd.password

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加解密大量数据 场景说明 当有大量数据（例如：照片、视频或者数据库文件等）需要加解密时，用户可采用信封加密方式加解密数据，无需通过网络传输大量数据即可完成数据加解密。 加密和解密原理 大量数据加密 图1 加密本地文件 说明如下： 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 用户调用K

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配置解密队列 如果数据库不再需要加密，可通过配置解密队列进行解密。配置解密后，对应的数据库列中的信息将变为加密前的明文数据。 您可以在“加密队列管理”页面，找到目标加密队列，单击“添加至解密队列”创建解密队列；也可以在“解密队列管理”页面创建解密队列。 此处以在“解密队列管理”页面为例，介绍如何创建解密队列。

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小数据加解密 加密数据 解密数据 父主题： 管理加密密钥

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非对称加解密 “非对称加解密”处理器用于使用指定的非对称加密算法对明文进行加密、对密文进行解密操作。 配置参数 参数 说明 私钥 解密时必填，base64编码。 公钥 加密时必填，base64编码。 操作 当前支持非对称加密、非对称解密。 加密算法 当前支持RSA 明文 待加密明文。

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文件中。 解密数据 解密数据时，可单击任意“启用”状态的非默认密钥别名，进入该密钥的在线工具页面。 单击“解密”，在左侧文本框中输入待解密的密文数据，如图2所示。 在线工具自动识别并使用数据被加密时使用的密钥解密数据。 如果该密钥已被删除，会导致解密失败。 图2 解密数据 单击“

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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获取数据解密后的明文 功能介绍 获取数据解密后的明文。水印功能只支持“华北-北京四”区域 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datas

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迁移文件时加解密 在迁移文件到文件系统时， CDM 支持对文件加解密，目前支持以下加密方式： AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM（NoPadding）。该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。

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迁移文件时加解密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对文件加解密，目前支持以下加密方式： AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM（NoPadding）。该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。

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ABE用户密钥解密数据 功能介绍 ABE用户密钥解密数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datashare/abe-decrypt

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。 加密算法选择不对，检查应用实例是ECB算法还是GCM算法，是否与代码一致。 GCM解密失败，检查iv值是否取自data的前24位，被解密的数据是data的前24位。 ECB解密失败，注意解密后的字符串前16位是随机字符。 父主题： 开发相关

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函数+DEW：加解密文件 案例描述 准备 构建程序 添加事件源 处理文件

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迁移文件时加解密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对文件加解密，目前支持以下加密方式： AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM（NoPadding）。该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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ashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。keystr不得为空。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT g

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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