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    深度学习 浮点精度 更多内容
  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 创建接口模型

    单位”。 标度 “类型”选择为“浮点型”、“浮点型(自定义精度)”时,必填项。 小数位范围1-30,如果实例值超过标度范围,采用四舍五入方式处理。 默认值 “类型”选择为“文本”、“长文本”、“整型”、“长整型”、“浮点型”、“浮点型(自定义精度)”、“布尔值”、“日期”、“枚举

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 openGauss=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 列存表支持的数据类型

    4 bigint 大范围的整数,别名为INT8。 8 decimal 任意精度型。 可变长度 numeric 任意精度型。 可变长度 real 单精度浮点数。 4 double precision 双精度浮点数。 8 smallserial 二字节序列整型。 2 serial 四字节序列整型。

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  • PostgreSQL与DWS字段类型映射

    DECIMAL(M,D) 可选择精度的精确数字 NUMERIC(M,D) NUMERIC(M,D) 与NUMERIC等效 REAL REAL 单精度浮点数(4字节) DOUBLE DOUBLE 即DOUBLE PRECISION,也可用没有精度的FLOAT表示,双精度浮点数(8字节) 位 BIT(M)

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  • PyTorch迁移精度调优

    PyTorch迁移精度调优 引言 精度校验 精度调优总体思路 准备工作 问题复现 Msprobe工具使用指导 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

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  • 精度调优总体思路

    将模型转为单机训练等,这样会大大降低后续定位的难度。 根据精度问题现象可以选择合适的定位方式,Msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包,主要包括精度预检、溢出检测和精度比对等功能,通过采集和对比标杆(GPU/CPU)环境和昇腾

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  • 数据类型

    08,9223372036854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型,单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型,双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。 Decimal类型

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  • 规划导出数据

    INTEGER、BINARY_INTEGER INTEGER INT 8字节整数 BIGINT BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 、REAL FLOAT4、REAL FLOAT 双精度浮点型 DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE PR

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 规划导出数据

    INTEGER、BINARY_INTEGER INTEGER INT 8字节整数 BIGINT BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 、REAL FLOAT4、REAL FLOAT 双精度浮点型 DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE PR

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  • 数值数据类型

    详情请参见整数类型公共差异说明。 任意精度类型 表2 任意精度类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DECIMAL[(M[,D])] 支持,存在差异 操作符: GaussDB 中“^”表示指数运算,如需使用异或运算符,使用“#”替换;MySQL中“^”表示异或。 取值范围:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 数据类型

    PostgreSQL增强版支持的数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2,NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE 二进制数据类型 RAW 二进制大对象类型 BLOB 字符大对象类型 CLOB 字节字符大对象类型

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  • 数值数据类型

    详情请参见整数类型公共差异说明。 任意精度类型 表2 任意精度类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DECIMAL[(M[,D])] 支持,存在差异 操作符:GaussDB中“^”表示指数运算,如需使用异或运算符,使用“#”替换;MySQL中“^”表示异或。 取值范围:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题: HetuEngine SQL语法

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  • 支持的数据类型

    15次方-1范围内的所有整数。 INT 用于存储有符号整数,精度为10,标度为0。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度浮点数。 日期时间 DATE 用于存储年、月、日信息。 TIMESTAMP

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  • 数值类型

    转化为SERIAL。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38,6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1

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