AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 动作识别 更多内容
  • 大数据分析

    游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。 根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行动作

    执行动作 创建执行动作步骤如下: 点击连接器名称,跳转到连接器详情页面,点击“执行动作” 点击“创建执行动作” 输入“执行动作名称”,“接口路径”,并点“下一步”,接口路径目前只支持GET和POST两种方式 根据API入参结构,点击“添加子节点”配置API入参的key值,类型和名称,配置完成后,点“下一步”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新剧本动作

    最大长度:32 data ActionInfo object 剧本流程动作信息 表6 ActionInfo 参数 参数类型 描述 id String 剧本流程动作ID 最小长度:32 最大长度:64 name String 流程动作名称 最小长度:0 最大长度:1024 description

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 组件响应动作实现

    组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器,还可以处理事件的响应动作,在响应动作中选择组件响应,就可以选择对应的组件响应动作,数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍,如何实现组件响应动作。 注册动作 图1 响应动作 /** * 文件global_SelectWidget

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别识别结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建自动作业模板

    database_id 是 String 自动作业依赖的数据库ID 最小长度:1 最大长度:128 database_column 是 String 自动作业状态更新列 最小长度:1 最大长度:55 database_column_type 否 String 自动作业状态更新列的类型,不填默认为EXISTED

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新自动作业模板

    database_id 是 String 自动作业依赖的数据库ID 最小长度:1 最大长度:128 database_column 是 String 自动作业状态更新列 最小长度:1 最大长度:55 database_column_type 否 String 自动作业状态更新列的类型,不填默认为EXISTED

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量更新规则动作

    批量更新规则动作 功能介绍 批量更新规则动作 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/acl-rule/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目ID 表2 Query参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是内容审核

    基于领先的语音识别引擎、智能文本检测模型,精准识别出语音中涉黄、涉恐、辱骂等违规场景,极大提升产品用户体验。 内容审核-视频 基于先进的人工智能技术综合检测视频画面、声音、字幕等,精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容,提高平台内容治理质量和效率。 内容审核 -音频流 精准识别多场景下

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建自动作业

    创建自动作业 针对存在需要批量创建分析作业的场景,您可以选择创建自动作业。 在“自动作业”页签,您可以查看已创建的自动作业,包含作业名称、状态、数据表、创建者、创建时间;在操作列,您可以对已创建的自动作业执行启动、编辑、删除操作,运行中的作业可以执行停止操作。 图1 自动作业 前提条件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 停止自动作业

    停止自动作业 功能介绍 停止自动作业 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/auto-jobs/{auto_job_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eihealth_project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 名人识别

    名人识别 功能介绍 分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 标签识别

    标签识别 功能介绍 对用户传入的图像可以返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息。 前提条件 使用标签识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 结束识别

    是 String 表示客户端结束识别请求,参数值设置为END。 cancel 否 Boolen 是否取消返回识别结果。 true:表示取消识别,也即丢弃识别中和未识别的语音数据并结束,不返回剩余的识别结果。 false:表示继续处理识别中和未识别的语音数据直到处理完所有之前发送的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 识别结果

    在左侧导航树中,选择“敏感数据识别 > 识别任务”,进入“识别任务”界面,如图4所示。 图4 识别任务列表 单击目标任务“操作”列的“识别结果”,进入“结果明细”界面,如图5所示。 图5 识别结果明细 单击界面左上角“生成结果文件”,进入“生成结果文件”弹框,如图6所示。 “识别任务”:对应的扫描任务名称。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 车牌识别

    车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息,并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别,支持双行车牌识别,支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了