AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 创建词库 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 应用场景

    场景优势如下: 海量词库:内置海量词库,支持各种匹配规则。 快速迭代:持续快速的迭代文本词库,及时识别新型不合规内容。 聊天内容实时审核 实时检测游戏等文本聊天内容中可能出现的违规信息,避免辱骂、色情、反动等文本内容,净化网络环境。 场景优势如下: 海量词库:内置海量词库,支持各种匹配规则。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 词库管理接口

    词库管理接口 加载自定义词库 查询自定义词库状态 删除自定义词库

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤:数据选择、样本对齐(可选)、特征选择(可选)、模型训练、模型评估。 创建过程如下: 用户登录进入计算节点页面。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 配置自定义词库

    当无需添加自定义的主词词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 停词词库 停词词库是用户自定义的词库,初始状态为空。默认选择“不更新”表示不配置该词库。 当需要添加自定义的停词词库时,单击“更新”,选择txt格式的词库文件。 当无需添加自定义的停词词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 同义词词库

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  • 加载自定义词库

    。 7个词库参数至少修改一个词库。注:参数传递""空字符串为清空此词库,不传或传递null为不修改。 stopObject 否 String 停词词库文件对象,必须为UTF-8无BOM编码的文本文件,一行一个分词,文件大小最大支持100M。 7个词库参数至少修改一个词库。注:参数

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  • 配置自定义词库 V3

    登录 内容审核 服务管理控制台。 在左侧菜单栏中选择“设置>自定义词库 V3”,在“自定义词库 V3”页面单击“创建词库”按钮,会弹出“创建词库”窗口。 图1 创建词库 在窗口中填写参数后单击“确定”,完成词库创建。 名称:长度小于50个字符,只能包含字母、数字、中划线和下划线。 处理建议:有“

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  • 配置自定义词库 V2

    登录内容审核服务管理控制台。 在左侧菜单栏中选择“设置>自定义词库 V2”,在“自定义词库 V2”页面单击“白词库”页签下的“创建词库”按钮,会弹出“创建词库”窗口。 图1 创建词库 在窗口中填写词库名称,输入新增的白名单关键词。单击“确定”,完成词库创建。 名称:长度小于40个字符,只能包含字母、数字、中划线和下划线。

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  • 自定义词库

    自定义词库 配置自定义词库 使用示例 父主题: Elasticsearch

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  • 自定义词库

    自定义词库 配置自定义词库 使用示例 父主题: OpenSearch

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  • 配置自定义词库

    当无需添加自定义的主词词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 停词词库 停词词库是用户自定义的词库,初始状态为空。默认选择“不更新”表示不配置该词库。 当需要添加自定义的停词词库时,单击“更新”,选择txt格式的词库文件。 当无需添加自定义的停词词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 同义词词库

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  • 内容审核-文本

    单击“确定”,完成词库创建创建自定义黑名单词库:在使用 文本内容审核 服务时,您在黑名单词库配置的内容会被检测出。 具体操作步骤如下: 登录内容审核服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“设置>自定义词库”。 在自定义词库界面,单击“黑词库”页签中“创建词库”按钮,进入“创建词库”页面。 填写词库名称,输入新增的黑名单关键词。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制,便于管理员快速创建/编辑 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 文本内容审核怎么自定义检测场景?

    使用文本内容审核时,您可以配置自定义词库来过滤和检测指定文本内容。当前仅支持中文内容审核。 自定义白名单词库配置 进行白名单词库配置,可以不检测白名单词库中配置的内容。 自定义黑名单词库 黑名单词库的名称指定给categories就是设置自定义的场景。 具体创建自定义词库的步骤请参见配置自定义词库。 父主题:

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  • 内容审核-文本

    内容审核”,进入“内容审核”管理页面。 在左侧菜单栏中选择“服务列表> 文本审核 ”服务。单击“自定义白名单词库”后的“配置”按钮,进入“创建词库”页面。 图1 创建词库 填写词库名称,输入新增的白名单关键词。单击“确定”,完成词库创建 名称:长度小于40个字符,只能包含字母、数字、中划线和下划线。 新增关键词

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