使用方法 华为云API符合RESTful API设计理论。 REST从资源的角度观察整个网络，分布在各处的资源由URI（Uniform Resource Identifier）确定，客户端的应用通过URL（Unified Resource Locator）获取资源。 URL的一般

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常用调试方法 调试工具 调试方法 父主题： WebARSDK使用手册

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接口调用方法 基本约定 创建应用 订阅API 构造请求 认证鉴权 返回结果

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常用调试方法 前端调试方法 调试工具 父主题： 卡片配置指南

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前端调试方法 查看console.log 通常我们遇到BUG，第一直觉肯定看console的报错信息，这种报错，错误原因和报错位置一目了然，很方便就定位到出问题的代码，console.log简单实用，简单的缺陷还是可以通过这种方法定位的，生产环境利用webpack去掉，就不会影响性能方面。

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构造请求方法 每一个请求通常由三部分组成，分别是：请求行、请求消息头、请求正文(可选)。 请求行 请求行以一个方法符号开头，以空格分开，后面跟着请求的URI和协议的版本，格式如下： Method Request-URI HTTP-Version CRLF Method：表示请求方

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移动实例方法 如果此方法在项目中具有类型参数，则此重构允许您将实例（非静态）方法移动到其他类。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在要移动到另一个类的实例方法的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Move Instance Method。 如果该方法在项目

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使方法静态 此重构允许您将内部类转换为嵌套的静态类，或将实例方法转换为静态方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在要转换为静态的类或方法的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Make Static。 在打开的Make Static对话框中，提供重构参数。

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使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，计算下推的子控制开关如下： offset_pushdown：LIMIT OFFSET下推优化开关，默认值为OFF。 ON：开启LIMIT OFFSET下推优化开关。

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问题定位方法 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 使用OBS BrowserJS SDK对接OBS服务可能会遇到许多问题，您可以通过下面介绍的步骤进行问题分析和定位：

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构造请求方法 每一个请求通常由三部分组成，分别是：请求行、请求消息头、请求正文(可选)。 请求行 请求行以一个方法符号开头，以空格分开，后面跟着请求的URI和协议的版本，格式如下： Method Request-URI HTTP-Version CRLF Method：表示请求方

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本方案将介绍一种虚拟数字人的方案，包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”，它能够根据不同的应用场景，通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理，使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析，包括应用

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特性即个性化学习和常态化学习。平台利用公有云弹性、动态、灵活等特性，改变传统的线下部署实训系统的方式，基于云原生开发实训教学平台，为高校师生及社会从业人员提供高效、便捷、灵活、动态的ICT技术学习资源，解决传统线下实训室资源固定、扩容不灵活、使用不便捷等痛点。 传统ICT实训室面临的挑战

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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本文档提供可视化界面使用方法，界面入口为https://console.huaweicloud.com/gcs/。使用流程如下： 图1 G CS 使用流程 SDK使用方法请参见SDK参考，当前仅支持Python语言的SDK。 REST API使用方法请参见API参考。 命令行使用方法请参见命令参考。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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