转移数字资产所有权 将指定集合中的指定数字资产的所有权，从from转移到to用户。 调用方法 public function safeTransferFrom(string $from, string $to, ID $id) throws Exception 参数说明 参数 类型

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在设置页面开启“初始化配置”，启用函数的初始化，并配置初始化参数。 HTTP函数的“初始化配置”开关默认开启，且不可关闭。 图1 开启初始化配置 表1 初始化配置参数说明 参数 说明 初始化超时时间（秒） 函数初始化的超时时间，可设置范围为1-300秒。 函数初始化入口 仅事件函数可配置此参数。

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大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1]，默认值为0.1。 L1正则项系数(lambda1) 是 Double 叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1]，默认值为0。 L2正则项系数(lambda2) 是 Double

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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初始化 描述 投屏SDK的所有接口都定义在 IShareServiceController 接口中，需要通过实例对象 ShareServiceController 对象来使用，第一步应该创建该对象：调用该对象的静态方法 create 获取实例。 注意事项 该方法将返回一个单列对象，只需执行一次。

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初始化 接口描述 该接口用于获取ShareServiceController 单例对象。 注意事项 需在create方法调用之后使用才能获得对象，否则返回null。 方法定义 /** * 获取接口单例对象 * @param context 应用上下文

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初始化 初始化HiLens Framework 释放HiLens Framework资源

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sipTransportMode: 0, httpPort: 0 }, }, {response: configResponse}); } function configResponse(data) { if (data.result == 0) {

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初始化 配置密钥 创建OBS客户端 配置OBS客户端 配置SDK日志

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是否隐藏安全中的允许入会菜单，默认不隐藏 logKeepDays 否 NSInteger 配置项-日志保存天数，输入有效范围为3-30，默认值0。0为不按天数删除日志。 注意：输入1和2会转换为3，大于30的值会被转换为30。 appUrl 否 NSString * 官网下载渠道链接

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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String 必填参数，用户身份标识。 id ID 必填参数，数字资产标识。 返回值 类型 说明 long 返回1则表示用户拥有该数字资产，0表示用户未拥有该数字资产。 父主题： ERC1155业务接口

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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自定义配置参数 参数 是否必选 参数类型 描述 predict_threshold 否 Float 预测阈值，最小值0，最大值1 learning_rate 否 Float 学习率，最小值0，最大值1 batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1

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String 必填参数，用户身份标识。 id ID 必填参数，数字资产标识。 返回值 类型 说明 int64 返回1则表示用户拥有该数字资产，0表示用户未拥有该数字资产。 error 错误对象，包含错误原因，为空代表成功。 父主题： ERC1155业务接口

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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