AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 程序 ai 更多内容
  • ModelArts中常用概念

    t、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow

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  • Kubeflow部署

    0版本已经发布,包含开发、构建、训练、部署四个环节,可全面支持企业用户的机器学习深度学习完整使用过程。 如下图所示: 通过Kubeflow 1.0,用户可以使用Jupyter开发模型,然后使用fairing(SDK)等工具构建容器,并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后,用户还可以使

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  • 试用激活工具

    试用激活工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台,一站式获取RPA+AI+小程序能力,助力客户打通数字化转型最后一公里。更多详情请进入工具的基本信息页面查看。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 功能介绍

    一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景与应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单景解译

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  • 方案概述

    户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计. 软装自动布置:一键完成空间的柜体布置、铺砖布置,适配户型,根据户型特点进行合理布置 图3 智能布置1 图4 智能布置2 AI空间布置 AI空间算法:AI识别空间大小、

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  • 智能问答机器人版本

    智能 问答机器人 版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 父主题: 声明语法

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包(包含函数依赖),使用空白模板创建函数,用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能,有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南,本例不再介绍业务功能实现的代码。 下载样例源码(fss

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  • 构建程序

    构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前,需要先创建一个API分组,API分组是API的管理单元,用来存放API。 您需要拥有一个APIG实例后才能开启API网关服务相关功能,具体请参见购买实例。 登录APIG控制台,在左侧导航栏选择“API管理 > API分组”,单击“创建API分组”。

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能,有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候,必须选择委托包含OB

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  • 构建程序

    原逻辑和现逻辑分别如图14和图15所示: 图14 原逻辑 图15 现逻辑 本地测试。 将接口调用逻辑在本地通过main函数进行测试,如图16所示。验证通过后再上线函数平台测试。 图16 main函数 配置函数。 参照准备中创建函数的步骤,创建以mfa-import-serverless命名的函数。

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  • 开发程序

    开发程序 典型场景说明 开发思路 准备开发和运行环境 配置并导入样例工程 样例代码说明 父主题: ClickHouse应用开发指导

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,用户可以下载(index.zip)、学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传,如图1所示。创建过程请参考创建函数。 图1 创建函数 函数实现的功能是:将收到的日志事件数据进行分析,过滤白名单功能,对非法

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  • 程序输出

    程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题: 后缀片段

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 父主题: 声明语法

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