创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？ 创建自动学习项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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定位失败，定位结果显示“FewPnPInliers”或“ErrorMeanReprojectionErrTooLarge” 原因一：可能是发起定位时使用的图片纹理特征不够明显。 解决方案：在移动端，对着纹理丰富的区域单击“手动请求Vps”重新发起定位。 原因二：可能是平面识别未初始化完成。

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工作流简介 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。 ModelArts Pro 提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。

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加纳官方车牌 10 领馆车牌 100 印尼私家车牌 143 墨西哥卡车牌 172 加纳外交车牌 12 港牌 101 印尼公共交通车牌 144 墨西哥摩托车牌 173 加纳商用车牌 13 澳门牌 102 印尼使馆车牌 145 墨西哥车牌 174 加纳摩托车牌 14 农用车牌 拖拉机 103

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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通过异常信息定位问题，参见问题定位实例。

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进程被终止如何定位原因 问题背景与现象 在某环境出现DataNode异常重启，且确认此时未从页面做重启DataNode的操作，需要定位是什么进程终止了DataNode服务端进程。 原因分析 常见的进程被异常终止有2种原因： Java进程OOM被终止 一般Java进程都会配置OOM

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RDS for MariaDB慢SQL问题定位 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结

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为什么SIM卡定位失败？ 当遇到以下原因时，会出现SIM卡定位失败情况： 设备离线导致定位失败，需设备恢复在线状态。 流控导致限流，请稍后重试。 父主题： 物联网卡管理

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S服务端请求ID后联系OBS服务端运维团队定位异常原因； 如果从ObsException异常或日志文件中无法获取OBS服务端请求ID，请收集ObsException的异常堆栈信息并联系OBS客户端运维团队定位异常原因。 父主题： 问题定位(Java SDK)

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极速定位Binlog断点 当使用自动定位的方式从TaurusDB实例拉取Binlog时，如果未读取的Binlog文件比较多，自动定位正确Binlog位点的时间很长。例如：未读取的Binlog文件的个数是6万个，自动定位正确Binlog位点的时间是60分钟左右；特性开启后，自动定位的时间从60分钟降低到2秒左右。

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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