AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 并行编程 更多内容
  • 应用场景

    语言处理技术对用户输入的文本进行深度分析和理解。它能够精准识别用户的意图和需求,即使是复杂或模糊的查询,也能提供准确的响应。这种对话问答方式提高了知识获取效率,使智能客服系统更加人性化和有温度。 此外,盘古大模型还能够根据用户的行为和反馈不断学习和优化,进一步提升服务能力。它能识

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  • 概述

    图像搜索 Image Search )基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 常用概念

    转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • IEF需要使用什么编程语言开发?

    IEF需要使用什么编程语言开发? IEF支持将容器应用部署到边缘节点,并管理容器应用,可以使用任何语言开发应用。 相关链接: 创建边缘应用 制作容器镜像 父主题: 其他

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  • 什么是内容审核

    内容审核 以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 配置Flink任务并行度

    配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀

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  • 设置Spark Core并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 并行文件系统概述

    用户可以通过以下几种方式使用并行文件系统。 OBS桶的权限管理规则及权限要求同样适用于并行文件系统,用户在使用并行文件系统前需要确保具备OBS资源的访问权限。 表1 使用方式 方式 主要功能 相关链接 并行文件系统控制台 您可以在控制台创建并行文件系统,并进行查看、管理等基本操作。 创建并行文件系统

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  • 简介

    Kit,SDK),可以进行AEI(Accelerated Engine Image)的开发和应用。 FPGA加速云服务器 提供现场可编程门阵列(FPGA)及较高的计算性能配置的实例,可以适用于并行计算要求较高的应用,例如机器学习、搜索引擎、人工智能等场景。 基本概念 硬件开发套件(HDK):HDK包括加速器示例、编码环

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 挂载并行文件系统

    nux重启后,都需要重新挂载。 并行文件系统的容量请以实际使用情况为准。 您也可以设置开机自动挂载并行文件系统,具体操作请参见开机自动挂载并行文件系统。 一个并行文件系统支持挂载到多台 云服务器 ,但数据一致性需由您自行维护,避免出现多台云 服务器 同时对一个文件并发写入的情况。 桶级的

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  • 配置Flink任务并行度

    配置Flink任务并行度 Flink任务并行度介绍 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 配置并行文件系统

    单击“云存储配置”模块中的“编辑”,进入云存储配置页面。 单击选择“配置并行文件系统”。 图2 配置并行文件系统 从下拉框中选择已授权的并行文件系统名称。 如需新增授权,可以单击下拉框右侧“去授权并行文件系统”进行添加,具体操作请参考授权并行文件系统。 参考表1配置容器挂载的路径和权限。 表1 参数说明

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  • 创建并行文件系统

    创建并行文件系统 用户可以通过控制台创建并行文件系统。 操作步骤 在管理控制台首页,选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务 ”。 选择左侧导航栏的“并行文件系统”,进入并行文件系统控制台。 单击界面右上角的“创建并行文件系统”,进入创建页面。 图1 创建并行文件系统 (可选)复制并行文件系统配置。

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