T：15层：海温(℃) S：15层：海盐(PSU) U：15层：海流经向速率 (ms-1) V：15层：海流纬向速率 (ms-1) 海表变量 海表变量用于描述海洋表层和其上方大气的状态的关键物理量。它们主要用于模拟和分析海洋表面的风速、温度、和气压等特征。 U10：1层：海表面10m经向风速(ms-1)

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支持的计算规格： 8U16G。 16U32G。 32U64G。 64U128G。 4U16G。 8U32G。 16U64G。 32U128G。 64U256G。 存储规格 选Doris计算节点的磁盘规格、容量。 说明： 选Doris计算节点的磁盘规格、容量： 高IO。 通用型SSD. 超高IO。

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通过独享型ELB实现IPv6双栈网络 您可以通过使用独享型ELB服务实现同时处理来自IPv4和IPv6客户端的请求。 独享型ELB在双栈场景下对IPv6网络的示意如图1和图2所示，详细请参见表1。 图1 四层独享型ELB支持的网络类型 图2 七层独享型ELB支持的网络类型 表1 独享型ELB双栈网络支持说明（四层）

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比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。 商用 AI加速型 3 鲲鹏AI推理加速型，新增KAi1s型 弹性云服务器 鲲鹏AI推理加速型实例KAi1s是以华为昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性 云服务器 。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实

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支持的计算规格： 8U32G。 8U64G。 16U64G。 16U128G。 32U128G。 32U256G。 64U256G。 64U512G。 128U512G。 存储规格 选Clickhouse计算节点的磁盘规格、容量。 支持的存储规格： 高IO。 通用型SSD。 超高IO。

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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操作系统：Linux 区域：华北-北京四 VPC名称：VPC1 已创建/mnt/dst的目录 1 850.00 SFS 通用型 | SFS Turbo标准型 | 500GB NFS协议文件系统 1 200.00 CBR 存储库类型 云服务器备份 存储库 | 1000GB 1 200

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超线程 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1200万PPS 最大内网带宽：42Gbps 最大网络连接数：1000万 内存优化型aM7 CPU/内存配比：1:8

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不支持规格变更。 不支持迁移。 不支持自动恢复功能。 由于Fp1型、Fp1c型云 服务器 包含FPGA卡，在云服务器关机后仍然收费。如需停止计费，请删除弹性云服务器。 后续处理 弹性云服务器创建成功后，可以通过FPGA加速型云服务器提供的硬件开发套件（HDK）和应用开发套件（SDK），进行AEI（Accelerated

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人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云

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AI推理加速型系列：搭载自研昇腾310芯片，为AI推理业务加速。 AI加速型实例总览 AI推理加速增强I型Ai1s AI推理加速I型Ai1 表1 AI加速型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 Ai1s CPU/内存配比：1:4/1:2 vCPU数量范围：2-32 处理器：第二代英特尔®

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将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下划

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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说明： 支持的计算规格： 4U16G。 8U16G。 8U32G。 16U32G。 16U64G。 32U64G。 存储规格 选择HBase计算节点的磁盘规格、容量。 说明： 支持的存储规格： 普通IO。 高IO。 通用型SSD。 超高IO。 极速型SSD。 容量范围为400~30000GB/节点。

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