深度学习 caffe_学习各地管局政策-华为云

学习各地管局政策

学习各地管局政策各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。各地区管局备案要求华北各省管局要求华东各省管局要求华南各省管局要求华中各省管局要求西北各省管局要求西南各省管局要求东北各省管局要求

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可信分布式身份服务 TDIS

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程步骤1：对应用进行分析

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Caffe-GPU-py27通用模板

Caffe-GPU-py27通用模板简介搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OB

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功能介绍

管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。极“快”致“简”模型训练自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。多场景部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。自动学习支持多种自动学习能力，通过“

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IAM 身份中心

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程步骤1：对应用进行分析

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Caffe-CPU-py36通用模板

Caffe-CPU-py36通用模板简介搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OB

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预置条件

eference_caffenet python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/python/caffe/imagenet outputimg/ 创建一个

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AI开发基本流程介绍

对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。图1 AI开发流程确定目的在开始AI开发之前，

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免费体验自动学习

免费体验自动学习在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。使用场景自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？

什么是自动学习？自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。父主题：功能咨询

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天筹求解器服务简介

天筹求解器服务简介天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：服务介绍

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概述

概述天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：产品介绍

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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获取训练作业支持的AI预置框架

"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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数据处理简介

数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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模板说明

模板说明 TensorFlow图像分类模板 TensorFlow-py27通用模板 TensorFlow-py36通用模板 MXNet-py27通用模板 MXNet-py36通用模板 PyTorch-py27通用模板 PyTorch-py36通用模板 Caffe-CPU-py27通用模板

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什么是医疗智能体

提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物知识图谱，支撑药企高效地开展药物研发工作。医疗智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。产品优势提供开放的、易于扩展的平台架构。提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。提供针对医疗行业的AI自动建模工具。

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Caffe-CPU-py27通用模板

Caffe-CPU-py27通用模板简介搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。模板输入存储

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Caffe-GPU-py36通用模板

Caffe-GPU-py36通用模板简介搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OB

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计费说明

务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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智能问答机器人版本

机器人版本说明功能列表基础版高级版专业版旗舰版管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置基本信息

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