课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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发送/接收。 会议中使用1080P超清视频功能时需要全屏/窗口最大化，单个大画面支持1080P（画廊视图下多个画面时不支持）。 使用1080P超高清视频 与会者进入会议后，全屏时会中界面左上角将显示“1080P”图标。 绿色：表示当前正在使用超高清1080P。 灰色：表示当前没有达到超高清1080P。

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objects 参数说明：RSU型号信息列表。 数组长度：0 - 255 表5 RsuModelSummary 参数 参数类型 描述 rsu_model_id String 参数说明：RSU型号ID，用于唯一标识一个RSU型号，在平台创建RSU型号后由平台分配获得。 取值范围：长

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配套外设列表 会议大屏配套外设列表如下： 外设型号 摄像头 麦克风 扬声器 适用会议室 参考报价 （元） 备注 罗技/CC3500E √ √ √ 小 5900 摄像头：1080p 30fps 拾音范围：6 米，搭配扩展麦克风：8.5 米 自带扬声器 罗技/CC4000e √ √ √

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获取终端型号及尺寸信息 表1 获取终端型号及尺寸 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetTerminalWithSize 接口功能 本接口用于获取当前设备的型号及尺寸 接口说明 查询当前设备的型号以及尺寸

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支持 WeLink 的硬终端/软终端分辨率能够达到多少？ 软终端 WeLink应用分辨率最高能达到720P。 硬终端 硬终端型号 最大分辨率 TE10 720P TE20/30/40/50/60 DP300 1080P 父主题： 网络故障

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率如下： 客户端 “WeLink会议”应用分辨率能达到720P。 硬终端 硬终端型号 最大分辨率 TE10 720P TE20/30/40/50/60 CloudLink Board/Box 1080P 父主题： 产品规格

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10操作系统 显卡：至少1.0G（参考型号：GeForce GTX 550 Ti） 网口：至少一个网口，网速不小于1000Mbit/s 显示器：至少21.5英寸，且显示器最佳分辨率推荐使用：1920*1080 建议将显示分辨率设置为1920*1080，使用其他分辨率可能导致界面异常。

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WeLink 云会议怎么调出1080p？ 当前IdeaHub默认入会是H264 SVC 720p，需要在后台关闭多流会议开关，才支持1080p AVC会议。 父主题： WeLink云服务

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各型号HTTP API列表 本章节只介绍IdeaHub Pro,S Enterprise HTTP API，如需其他版本，可点击表1中的其他版本链接查看。 表1 各型号HTTP API列表 操作系统 产品型号 安卓系统 IdeaHub Pro,S,Enterprise Board

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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批量创建与更新厂家型号 操作步骤 在系统首页左侧操作导航栏，选择“功能地图 > 部件管理流程 > 批量创建与更新厂家型号”，打开“批量创建与更新厂家型号（MPN）”页面。 在“批量创建与更新厂家型号（MPN）”区域，批量创建与更新厂家型号、维护公测信息和维护原材料信息。 选择分类。

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SparkRTC是否支持1080P？ 根据视频流是主流或辅流有以下两种情况： 主流：主要指摄像头采集的视频流，SparkRTC对同一视频源支持最多同时编码和收发720P/360P/180P/90P四种档位的数据类型。 辅流：也称共享流，指共享屏幕或窗口的视频流。默认1080P，开启辅流流畅优先指切换为720P。

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支持哪些型号的Ascend芯片？ 目前支持Ascend Snt3和Snt9。Ascend应用案例请参见Ascend应用样例。 模型训练：支持使用Snt9训练模型。其中ModelArts提供了可直接使用Snt9训练的算法。 模型推理：在ModelArts中将模型部署上线为在线服务时

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准备工作 软硬件设备准备 表1 软硬件设备 类别 产品 型号 产品规格 厂商 智能交互设备 智慧屏 Board edu 86” 主体：编解码器、摄像机、阵列麦克风、扬声器 CPU：双芯片 4Core @1.5G +4Core @1.8G RAM ：12GB；Flash：64GB；智能算力：4T

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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