流程：创建专题是第一步，才有可视化图表分析、才有舆情具体数据、才有分析报告可看。 位置：在舆情综述-舆情详情页面右上角处“创建专题” 图1 创建专题 下图是专题创建的具体操作 图2 专题创建具体操作 舆情综述 在舆情综述中可查看舆情的走势和分布，包含舆情在每个站点的传播数量，舆情每天在不同平台的数量变化，

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共享应用特性综述 共享应用是什么？ 云手机 服务器 提供一块共享应用存储区（简称共享空间），服务器所属用户只需要下载/更新一次应用，然后将应用数据打包上传至指定服务器的共享空间，即可以实现该服务器上所有的云手机实例共享该应用。 图1 共享应用 对于云手机服务器用户而言，共享应用可以避

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若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题，如description字段，请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”，具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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支持中文字符 输入：中文（ 1 CREATE TABLE test11（a　int,b　int)/*CREATE TABLE test11(a　int,b　int)*/; 输出 1 CREATE TABLE test11 (a INT,b INT)/*CREATE TABLE test11(a　int

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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终端输出中文乱码问题 针对终端输出乱码问题，解决方式有如下两种： 一种方法是在右上角“运行/调试配置”入口中修改对应的运行/调试配置，在启动参数中的VM option参数加入相关值: -Dfile.encoding=gbk； 但是这种方法不能解决所有的乱码问题，考虑到实际项目中可

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中文日志无法正常上报 背景信息 V5设备本身是GBK编码，外发syslog格式也是GBK编码，如果存在中文日志上报的场景，如安全策略名称为中文，会导致云平台上解析失败，所以需要将设备的编码格式切换成UTF-8。 操作步骤 如果是V5防火墙或天关，需要执行以下命令，切换外发日志的字符编码为UTF-8。

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中文 域名 是否支持备案 华为云备案平台支持中文域名备案。 父主题： 备案基础

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接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入

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原因分析 删除路径中的冒号是中文字符。 处理方法 核查删除路径是否输入正确，Windows路径中，冒号修改为英文状态（不能使用中文冒号）。 父主题： 删除文件

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云手机共享应用管理最佳实践 共享应用特性综述 共享空间中的应用包管理 共享应用使用场景 appctrl命令

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HiLens Kit不能显示中文怎么办？ 问题描述 技能上所标注的标签是中文，安装技能至HiLens Kit上，运行技能时无法显示中文标签。 解决方法 显示中文需要安装pillow包，安装pillow包需要源码编译。 进入论坛参与讨论，下载已编译好的zip包安装pillow包。 父主题：

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题，如description字段，请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”，具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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为何上报中文数据，平台会乱码呈现？ 问题描述 使用MQTT.fx设备模拟器进行数据上报时，在json字符串中携带中文字符，如下图： 上报至IoTDA平台后，会出现乱码情况，如下图： 解决办法： 与平台交互时，不使用中文字符； 请将上报数据中的中文字符进行Unicode编码处理；

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智能预警是机器自动判定的负面新闻，时效性更强。 图1 负面预警 领导人声誉 领导人是重要的监测对象，故把领导人声誉模块独立出来，大体的可视化呈现与舆情综述相似， 可查看关于该领导人的近期舆情声量，以及关键词，站点分布，情感等，帮助监测是否有出现提及领导人的负面舆情。 图2 声誉分析 父主题：

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FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

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of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”；而Impala中一个中文字符的长度为“3”，从而导致在Impala SQL中使用substr()，substring()，strleft()等函数截取中文字符时，不能把中文当做1个字符长度来处理，导致报编码问题。 处理步骤

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JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。

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