AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度强化学习属于监督学习吗 更多内容
  • DCS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID

    D CS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 dcs-memcached-in-vpc 规则展示名 DCS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID 规则描述 指定虚拟私有云ID,不属于此VPC的DCS Memcached资源,视为“不合规”。

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  • 模型训练

    术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期

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  • 恢复归档存储对象或深度归档存储对象

    恢复归档存储对象或深度归档存储对象 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象,用户需要先恢复才能下载、通过对象URL访问对象。 OBS提供加急和标准两种不同的恢复方式,加急恢复归档存储恢复耗时1~5 min,加急恢复深度归档(受限公测)存储恢复约耗时3~5 h;标准恢复对象归档存储恢复耗时3~5

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  • DCS Redis实例属于指定虚拟私有云ID

    DCS Redis实例属于指定虚拟私有云ID 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 dcs-redis-in-vpc 规则展示名 DCS Redis实例属于指定虚拟私有云ID 规则描述 指定虚拟私有云ID,不属于此VPC的DCS Redis资源,视为“不合规”。 标签 dcs

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  • 应用场景

    标注是KPI异常检测非常重要的数据,可以提升监督学习训练过程中KPI检测准确率,在无监督学习中做算法验证评估: 监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,并将标注数据用于训练。用户基于训练结果进行确认和重新标注,并将标注数据重新用于训练,提升KPI检测准确率。 无监督学习:使用标注工具对原始数据进

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 漫游调优

    略(是否能引导,什么时候引导,引导到哪个AP),提升漫游成功率,降低漫游过程的丢包,时延,提升终端漫游体验。 以终端类型识别为基础,采用强化学习算法进行在线终端画像实时训练,与设备侧、终端侧协同提升漫游体验。 终端下行信号测量:基于Wi-Fi 802.11k,Wi-Fi 802.

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  • 费用账单

    对并行文件系统执行RENAME操作产生的请求费用。 深度归档加急恢复操作 restore_api_ex_da 请求费用 访问深度归档存储类别的对象时,执行加急恢复操作产生的请求费用。 深度归档标准恢复操作 restore_api_sd_da 请求费用 访问深度归档存储类别的对象时,执行标准恢复操作产生的请求费用。

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • LDA

    LDA 概述 LDA主题分析模型(Latent Dirichlet Allocation),由Blei等人于2003年提出的无监督学习算法,可以按照概率分布的形式给出文档集中每篇文档的主题,在文本挖掘领域,应用于文本主题识别、文本分类和文本相似度计算等方面。 输入 参数 子参数 参数说明

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  • 标签传播算法(Label Propagation)

    标签传播算法(Label Propagation) 概述 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点

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  • 使用PV_GRAPH向量索引

    使用PV_GRAPH向量索引 向量字段支持的PV_GRAPH算法属于深度优化的HNSW算法,可支持向量标量联合过滤特性。使用联合标量过滤特性时,相较于后置过滤和布尔查询,可大幅提升结果的填充率和查询性能。 前提条件 已经参考向量检索的集群规划完成集群创建,集群必须是7.10.2版本Elasticsearch集群。

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  • CREATE MODEL

    attribute_list 枚举训练模型的输入列名。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。

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  • 挂载/卸载系统盘属于高危操作,如何规避此操作带来的异常情况?

    挂载/卸载系统盘属于高危操作,如何规避此操作带来的异常情况? 租户只有在需要使用快照恢复系统盘数据时使用此功能,其他情况禁止使用挂载/卸载系统盘功能。 父主题: 磁盘类

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  • 检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群

    检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群 MongoDB迁移场景 表1 检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群 预检查项 检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群。 描述 分片节点和mongos节点若不属于同一个集群,则会导致迁移失败。 待确认提示及处理建议

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 内存

    max_stack_depth 参数说明:设置 GaussDB 执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在 服务器 里,并非所有程序都检查了堆栈深度,只是在可能递规的过程,比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整

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  • 内存

    max_stack_depth 参数说明:设置GaussDB执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在服务器里,并非所有程序都检查了堆栈深度,只是在可能递规的过程,比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整

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  • PCA相关概念

    也称中间CA或子CA,用于隔绝根CA与私有证书,是划分CA层次结构的关键,在证书链校验过程中对下一层证书进行校验。当路径深度大于0时,子CA可向下签发子CA。 子CA的路径深度,即当前CA可以签发下级子CA的层次数量,用于控制证书链深度(证书链最后一层为私有证书)。 私有证书 私有证书又称终端实体证书,安装在终端实体

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  • 内存

    max_stack_depth 参数说明:设置GaussDB执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在服务器里,并非所有程序都检查了堆栈深度,只是在可能递规的过程,比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整

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  • 内存

    max_stack_depth 参数说明:设置GaussDB执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在服务器里,并非所有程序都检查了堆栈深度,只是在可能递规的过程,比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整

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