AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度强化学习 导航 更多内容
  • 路由导航和路由视图

    路由导航和路由视图 路由导航和路由视图组合使用,可实现路由导航以及展示当前生效路由对应的页面内容(如图1)。一个页面只支持放置一个路由导航和一个路由视图组件。 图1 页面预览效果 使用预置的路由导航和路由视图组件 在使用路由导航和路由视图组件时,当前使用该组件的页面和路由导航关联

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  • 设置导航栏背景和字体颜色

    设置导航栏背景和字体颜色 扫码体验: 请求参数 参数 类型 必填 说明 frontColor string 是 前景颜色值,包括按钮、标题、状态栏的颜色,仅支持 #ffffff 和 #000000 backgroundColor string 是 背景颜色值,有效值为十六进制颜色

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  • 超级大屏自定义导航

    超级大屏自定义导航 超级大屏自定义类型和自定义导航一样,需要自己编辑维护导航内容,但是区别在于超级大屏自定义导航可以使用HTML设置导航展示。该导航设置方法如下: 登录云速建站控制台,进入“网站设计>站点编辑”界面,单击添加导航栏按钮,如图1所示。 图1 添加导航栏 将导航栏拖入到编

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  • 使用面包屑导航路径

    使用面包屑导航路径 编辑器内容上方有一个导航栏。它显示当前位置,并允许您在文件夹、文件和符号之间快速导航。您可以使用查看>显示导航路径主菜单或通过breadcrumbs.enabled setting,启用设置关闭面包屑。 导航栏始终显示文件路径,并在语言扩展的帮助下显示光标所在

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中,不支持修改恢复方式,不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后,会产生一个标准存储类别的对象副本,即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时,对象的恢

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 使用AstroZero设置应用的导航栏菜单

    配置完应用的主页导航菜单后,单击页面上方的“运行 > 立即运行”,可预览效果。 主导航其它设置。 在主导航设置页签,单击“其它设置”,可以设置应用的初始页和选择移动端底部导航的常驻菜单。 图3 主导航其它设置 设置应用的初始页,适用于加载应用的初始页,非导航菜单中的页面。 第一个菜单:默认选中“第一个菜单”。

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 将其他应用入口添加到应用导航中

    将其他应用入口添加到应用导航中 在应用导航中,可以管理配置工作台上的应用导航卡片内容,将第三方应用入口添加到应用导航中。在AstroZero沙箱环境和生产环境,才会显示此菜单。在沙箱环境和生产环境中,操作完全相同,本章节以在生产环境中操作为例。 添加第三方应用 在AstroZer

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  • 如何修改应用菜单(自定义应用导航条)

    如何修改应用菜单(自定义应用导航条) 使用说明 在应用程序列表中,可以查看当前用户已安装的应用程序,并配置导航条。导航条即应用的导航栏菜单,一个应用中可以配置一到多个导航菜单页签。 操作步骤 参考登录管理中心中操作,登录AstroZero管理中心。 在左侧导航栏中,选择“应用管理 > 应用导航”,单击应用后的。

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  • 模型训练

    术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 查看安全监测列表

    已获取管理控制台的登录账号与密码。 已新增监测任务。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中,单击,选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”,进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航树中,选择“安全监测”,进入“安全监测”界面,如图1所示,相关参数说明如表1所示。 图1 查看安全监测列表

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  • 配置

    配置 企业可通过“知识配置”自定义个性化知识组件,满足企业深度应用。 导航 页面 样式 父主题: 知识

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  • 设置AstroZero高级页面路由导航和路由视图组件属性

    设置AstroZero高级页面路由导航和路由视图组件属性 路由导航和路由视图组合使用,可实现路由导航以及展示当前生效路由对应的页面内容(如图1)。一个页面只支持放置一个路由导航和一个路由视图组件。路由导航和路由视图组件的属性和其他组件类似,可参考其他组件进行配置。 图1 页面预览效果

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  • 漫游调优

    略(是否能引导,什么时候引导,引导到哪个AP),提升漫游成功率,降低漫游过程的丢包,时延,提升终端漫游体验。 以终端类型识别为基础,采用强化学习算法进行在线终端画像实时训练,与设备侧、终端侧协同提升漫游体验。 终端下行信号测量:基于Wi-Fi 802.11k,Wi-Fi 802.

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