AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度度量学习 文本 更多内容
  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(v3) 文本内容审核(v2) 父主题: SDK调用示例

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  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • 文本编辑

    在配置中,设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容:请输入文本内容,您也可以从后台数据中获取文本内容,详情请参见从数据中获取文本内容。 字体:设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰:为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式:文本内容为多行时,支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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  • 添加文本模块

    添加文本模块 在一个网站中文字和图片是主要的表现形式,本章节介绍如何在网站中添加文本模块。 视频帮助 如何添加文本 编辑文本 文本编辑方法如下: 登录云速建站控制台,进入“网站设计>站点编辑”界面,单击添加文本按钮,如图1所示。 图1 添加文本文本按钮拖动到编辑页面中,将显示

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: API

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  • 数据治理度量维度

    数据治理 度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 功能介绍

    方言和英语,方言当前支持四川话、粤语和上海话。 文本时间戳 为音频转换结果生成特定的时间戳,从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句 通过提取上下文相关语义特征,并结合语音特征,智能划分断句及添加标点符号,提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别

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  • 什么是内容审核

    图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核,采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容,提供定制化的文本敏感内容审核方案。 图1 文本内容审核示意图 内容审核-音频

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 查询度量单位列表

    查询度量单位列表 功能介绍 伙伴在伙伴销售平台上查询资源使用量,包年包月资源的时长及金额的度量单位及名称,度量单位类型等。 接口约束 该接口可以使用合作伙伴AK/SK或者Token调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v2/bases/measurements

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  • 缺陷趋势分析与质量度量

    缺陷趋势分析与质量度量 CodeArts Defect内置多种数据分析功能,提供华为特有的缺陷修复效率、遗留DI趋势、三曲线分析等专业的缺陷监控度量指标,可以对产品开发和交付过程中的缺陷趋势、严重程度和解决时间等各项数据进行深入分析。缺陷处理情况清晰可见,帮助团队快速识别和解决潜

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  • 文本搜索类型

    文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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  • 文本词向量

    output_port_3为pyspark中的DataFrame类型,为文本向量。 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 text_col 是 输入数据集中文本所在列的列名。 "words" text_id 是 文本id列,用一个id代表文本。 "id" result_col 是 结果列的列名。

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  • 文本摘要

    如果remain_other_cols为True,则保留input_table全列;如果为False,则只保留input_table原文本列 xxx_summary 原文本列的文本摘要结果列 摘要结果列列名为原文本列列名 + "_summary" 输出摘要句子依据权重组合,并未保留在原文中顺序。 样例 数据输入 id

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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