如何运行深度学习 更多内容
  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • CSS服务如何保证数据和业务运行安全?

    CSS服务如何保证数据和业务运行安全? 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。

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  • 附录

    部署您的容器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中,选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作业而创建的

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤:数据选择、样本对齐(可选)、特征选择(可选)、模型训练、模型评估。 创建过程如下:

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 运行流并查看运行记录

    运行流并查看运行记录 场景描述 本章节指导用户通过API运行一个流,并查询流的运行记录。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 无。 涉及接口 运行流并查看运行历史记录涉及以下接口: 1.a 2.a 操作步骤 提交一个流并查看响应信息。 运行流。 接口相关信息 URI格式:POST

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  • 作业运行

    作业运行 作业运行概述 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题: 实时分析

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  • 运行监控

    运行监控 交换监控 数据服务共享平台上的作业和文件传输运行状态的监控,其中作业状态展示最近一次作业的运行状态数据,文件传输则显示当前的实时传输进度。 前置交换监控查询浏览 从前置区角度查看最近一次作业运行状态 从前置区角度查看文件传输实时进度 共享交换监控查询浏览 从共享区角度查看最近一次作业运行状态

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  • 运行流

    运行流 流运行后,用户才能收到“IP地址查询结果”的邮件。 操作步骤 进入开天 集成工作台 管理控制台。 在左侧导航,选择“流编排 > 我的流”。 在流列表中,在流对应的“操作”列下,单击“运行”。 在“基本信息”框中,单击“运行”。 在“提交成功”对话框,单击“确定”。 收件人会收

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  • Agent运行

    Agent运行 获取Agent配置信息 父主题: API v3

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  • 运行&报告

    运行&报告 用例调试 在“测试用例”页面,单击“调试”,开始执行测试用例。 查看运行结果 调试完成后,可快速查看具体用例执行成功或失败的用时。 单击单条结果记录,可查看执行的详细信息。 父主题: 测试用例管理

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  • 运行模型

    运行模型 2.8.1运行模型、运行模型-顺序图、运行模型-活动图中不能产生新的逻辑元素 详细描述 在运行模型中不能创建新的逻辑元素,只能从逻辑模型中引用或者实例化到运行模型中来进行设计。 检查范围 当前模型工程中的所有模型图类型为运行模型图上的逻辑元素,逻辑元素的定义参考逻辑模型检查章节。

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  • 运行&报告

    运行&报告 运行测试套件 在待执行测试套件详情页面,单击“执行”,运行测试套件。 查看测试报告 页面右侧可快速查看最近测试结果。 单击测试结果的,可查看测试结果的运行报告。 单击”更多执行历史”,可查看历史测试结果的运行报告。 父主题: 测试套件管理

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