判断自己是否是主持人 selfIsChairMan 接口描述 该接口用于判断自己当前是否是主持人。 注意事项 只有是主持人的时候才返回YES，没有进去会议时也会返回NO； 方法定义 1 - (BOOL)selfIsChairMan; 参数描述 无 示例代码 1 2 /// 判断自己是否是主持人

查看更多 →

判断自己是否是主持人 selfIsChairMan 接口描述 该接口用于判断自己当前是否是主持人。 注意事项 只有是主持人的时候才返回YES，没有进去会议时也会返回NO； 方法定义 1 - (BOOL)selfIsChairMan; 参数描述 无 示例代码 1 2 /// 判断自己是否是主持人

查看更多 →

海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少 云服务器 数量。 灵活选择： 与普通云 服务器 一样，P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。

查看更多 →

机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

查看更多 →

新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

查看更多 →

删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

查看更多 →

足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。 随着互联网的飞速发展和信息量猛增，大量色情、暴力等不良信息夹杂其中，如果不做好 内容审核 ，不良内容会让用户产生反感，从而降低产品使用频率，最终远离产品。 内容审核以开放API（Application Programming Interface

查看更多 →

可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

查看更多 →

视频直播有哪些计费项？如何知道自己需要支付哪些费用？ 视频直播计费项可以分为基础费用和增值费用，详情请参见计费项。 基础费用：流量/带宽费用，即您开启直播后，使用直播加速服务产生的流量/带宽费用。您可以在视频直播控制台的总览页自行选择按流量或带宽计费。 图1 计费方式 增值费用：

查看更多 →

伙伴如何查询自己是否已加入了合作伙伴共拓计划？ 伙伴登录伙伴中心主页面，在公司名称下方可以看到“伙伴计划”按钮，点击该按钮即可查询伙伴已加入的相关计划；当看到“已加入伙伴计划”信息栏中包含有“合作伙伴共拓计划”，则表示伙伴已成功加入合作伙伴共拓计划。 父主题： 机会点共享

查看更多 →

视频直播有哪些计费项？如何知道自己需要支付哪些费用？ 视频直播计费项可以分为基础费用和增值费用，详情请参见计费项。 基础费用：流量/带宽费用，即您开启直播后，使用直播加速服务产生的流量/带宽费用。您可以在视频直播控制台的总览页自行选择按流量或带宽计费。 图1 计费方式 增值费用：

查看更多 →

如何让 云服务器备份 服务不再扣费？ 删除所有备份。操作请参见删除备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份策略。操作请参见解绑服务器和启用和停用备份（复制）策略。 当天备份删除后，

查看更多 →

参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型，后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

查看更多 →

用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。

查看更多 →

知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。

查看更多 →

超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

查看更多 →

务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

查看更多 →

横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

查看更多 →

创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

查看更多 →

联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

查看更多 →