深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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公众号如何取消关注？ 若要取消已关注的公众号，方法如下。 方法1： iOS手机：打开通讯录，点击“公众号”，在公众号列表中选择不想关注的公众号名称，向左滑动，点击“不再关注”，即可取消关注。 Android手机：打开通讯录，点击“公众号”，在公众号列表中选择不想关注的公众号名称，长按，点击“不再关注”，即可取消关注。

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关注 关注组件/取消关注组件 查询关注列表 父主题： API

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关注组件/取消关注组件 功能介绍 关注组件/取消关注组件 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/attention 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 attention 是 String 关注/取消关注

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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关注团队 只有设置为对外公开的团队才可以关注或者取消关注，关注成功后，该团队下的所有公开信息均可以查看。 关注团队 登录圆桌。 在页面正上方全局搜索框内，输入团队名称，单击搜索或者按回车键。 在搜索结果页面，选择“团队”页签。 选择需关注的团队，单击“关注”。 关注成功后，您可进入团队查看团队内事件信息。

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关注工作流 您可以关注或者取消关注某个工作流，在控制台“工作流管理>我关注的”页面将展示关注的工作流列表，如果没有关注的工作流，页面将展示为空。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待关注工作流所在行的“关注”，完成关注工作流。 单击待关注工作流

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击。 操作完成后，在“转换器 > 我关注的”页面中，可查看到已关注的转换器。 如果需要取消关注，可单击已关注转换器上的，取消关注。 图1 查看已关注的转换器 父主题： 转换器管理

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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查询关注列表 功能介绍 查询关注列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /cloudartifact/v5/attention/artifacts 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 page_no 否 Integer 参数解释: 页码。 约束限制:

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API网关注册 CodeArts API支持将状态为“已测完”或“已发布”的API注册到APIG网关实例，用户需要登录APIG实例，将已注册的API发布，API即可在APIG中正式生效。 API从注册到发布的管理流程如下： 准备工作 在使用API网关注册功能前，用户需要先购买AP

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如何关注通讯录里的联系人？ 可把联系人设为关注，可批量关注和取消关注。 关注的操作步骤： 通讯录/个人中心-关注-添加-勾选成员，也可以通过通讯录详情里的更多选项的设为关注进行关注。 取消关注的操作步骤： 通讯录/个人中心-关注-添加-取消勾选成员，也可以通过通讯录详情里的更多选项或关注列表的取消关注进行取消关注。

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API网关注册 CodeArts API支持将状态为“已测完”或“已发布”的API注册到APIG网关实例，用户需要登录APIG实例，将已注册的API发布，API即可在APIG中正式生效。 API从注册到发布的管理流程如下： 准备工作 在使用API网关注册功能前，用户需要先购买AP

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”作为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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