AI&大数据

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    人工智能大数据深度学习6 更多内容
  • 人工智能性能优化

    内存碎片影响,在NPU上常见的非连续转连续操作,就是一个相对GPU来说较多的内存申请。 显存优化策略 由于模型的参数成倍数的增长,远超出了单GPU物理显存所能承载的范围,模型训练必然需要进行显存优化。显存优化要么是优化算法本身,降低模型算法的显存消耗;要么是去扩大显存,通过一

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  • 华为云认证类型介绍

    Expert(HCCDE)三个级别。 贴合数字产业生态战略,覆盖云原生、人工智能、大数据、物联网、 区块链 、移动开发、数据库等技术领域。 华为云微认证 场景化的视频学习与在线实验,快速获得场景化的技能提升。 一站式在线学习、实验与考试,利用零碎时间,随时随地在线学习,掌握前沿技术知识。 华为云官方微认证证书,伴您获得更多职场机遇。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    图3 数据选择 图4 样本粗筛 (可选步骤) 样本对齐,支持使用新对齐的结果,如图5所示;也支持复用隐私求交作业中通过这两个数据集计算得到的结果,如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 (可选步骤)进行特征选择,此步骤要求数据已经对齐,即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。

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  • 产品优势

    数字资产版权保护服务是由华为和中国版权保护中心合作,按照《中华人民共和国著作权法》、“数字版权唯一标识符”标准及相关规定,利用区块链和大数据人工智能等技术,对数字资产版权进行保护,登记成功的版权信息和版权权属确认信息将会保存在区块链中,保证所有的版权信息可信、可回溯。 图1 数字资产版权保护

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 功能介绍

    产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • AI原生应用引擎基本概念

    理方向。 语言模型 语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。语言模型的应用范围非常广泛,包括 自然语言处理 机器翻译 、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    动态调整。 学习率(learning_rate) 0~1 1e-6~5e-4 学习率是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数,过高会导致模型在最优解附近震荡,甚至跳过最优解,无法收敛,过低则会导致模型收敛速度过慢。 您可根据数据和模型的规模进行调整。一般来说,如果数据量级很小或模型

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 最新动态

    新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动化。

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