超分辨率转换

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    基于视频流的深度学习压缩 更多内容
  • 视频流审核

    视频流审核 创建视频流 内容审核 作业 关闭视频流内容审核作业 父主题: SDK调用示例

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 删除视频流

    stream_name 是 String 视频流名称 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 普通租户token。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选,携带鉴权信息。 X-Sdk-Date

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  • 视频流管理

    视频流管理 创建视频流 获取视频流列表 更新视频流 获取视频流信息 删除视频流 更新转储信息 获取视频流地址

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  • 更新视频流

    String HTTP-FLV视频流拉流地址。URL必须是http或https协议合法URL。格式要求:以“http://”或“https://”开头字符串,例如“http://xxxx.xxx”。 description 否 String 视频流描述信息。 share_type

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  • 创建视频流

    en,值为创建视频流用户Token。拉流地址参考获取视频流地址。 url 否 String 当视频类型为RTMP协议时,不需要该参数。当视频类型为HTTP-FLV协议时,该参数必填,表示HTTP-FLV协议视频流拉流地址。该地址必须是http或https协议合法URL,格

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  • 视频流审核

    视频流审核 创建视频流内容审核作业 关闭视频流内容审核作业 父主题: SDK调用示例

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  • 视频流审核

    视频流审核 创建视频流内容审核作业 关闭视频流内容审核作业 父主题: SDK调用示例

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  • 视频流审核

    视频流审核 创建视频流内容审核作业 关闭视频流内容审核作业 父主题: API

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  • 基于条件的分流

    基于条件分流 ASM服务可以基于不同条件将流量路由到不同版本。 控制台更新基于条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。 选择“

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  • 基于权重的分流

    基于权重分流 ASM能够提供基于权重流量控制,根据设定权重值将流量分发给指定版本。 控制台更新基于权重分流 登录UCS控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持压缩算法有哪些? 问:Kudu支持压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 组件配置类

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  • 视频流审核

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  • 视频流审核

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  • 视频流审核

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表

    使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法native实现,相较于ZSTD而言,压缩读写效率和压缩率更优,并允许用户设置压缩级别,以及对特定格式数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式表支持ZSTD_JNI压缩方式,而普通ZSTD压

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 什么是医疗智能体

    智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,让药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本。 产品优势 提供开放、易于扩展平台架构。 提供端到端AI赋能平台加速AI研发和应用。 提供针对医疗行业AI自动建模工具。 提供医疗领域专业预置资产,提升企业效率。 内

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