AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    基于深度学习的中学 更多内容
  • 基于复制的流模板配置流

    基于复制流模板配置流 一共开发完成3类流模板,基于这3类流模板需要能创建和配置出适用这一类所有流。 ERP基础数据同步到OA流创建并复用 OA数据同步到ERP流创建并复用 ERP审批流程同步到OA创建并复用 父主题: 实施流程

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  • SAP HANA基于存储快照的备份

    本方式的最大优点在于能够快速地备份、恢复数据,对系统影响非常小。但本方式最关键是如何保证SAP HANA在线情况下应用一致性。相对于文件备份,基于存储快照备份没有对应工具来检查备份数据是否存在一致性问题。因此,这种备份方式建议您谨慎使用,仅用于对数据一致性要求不高场景或者允许系统停机备份场景。在使用存

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  • 基于Pipeline的DevOps核心实践

    ,代码提交触发后续测试,以及线上环节,一个工具链打通完整路径,实现端到端交付和支持。 不同研发模式下流水线应用与思考 第二部分重点讲述基于华为流水线支撑实践,支持三种主流模式: 第一种模式:大规模开发 华为起家核心是交换机,交换机本身业务分成多层架构,例如上面的

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    检查场景,则可以上传产品图片,将图片标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 方案概述

    以有效地支持系统管理、编程开发、大数据、人工智能等多种类型实验。部分实验实现了结果自动验证和评分,降低了教师负担。 项目实训系统支持项目阶段划分,并针对每个阶段分别设置考核内容、考核方式和评分标准。系统提供了完整项目管理功能,能够为团队和个人制定项目计划和任务分工,并全

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  • 自动学习简介

    分类模型。可应用于商品自动分类、运输车辆种类识别和残次品自动分类等。例如质量检查场景,则可以上传产品图片,将图片标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适框标注物体作为训练集,进

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 什么是园区智能体

    城市治理和智慧工地等场景,基于华为云人工智能和大数据技术优势,实现泛园区场景智慧化管理,提供基于AI事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供面向

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 方案概述

    数据集群、高斯数据库等组件,实现大气治理平台和业务全栈优化; 以鲲鹏为底座基础资源及技术平台,国蓝中天可以无需不同设施深度适配问题,快速实现向安全可信路线技术转型; 采用华为云 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能前提下,实现计算与存储独立按需扩容,帮助国蓝中天轻

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  • 模型训练

    当训练数据量很大时,深度学习模型训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一调优手段无法达到期望加速效果。所以分布式加速调优是一个系统工程,需要从硬件角度(芯片、硬件设计)考虑分布式训练架构,如系统整体计

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  • 基于CCE场景

    enabled。打上标签后,sermant-injector会在Pod重启时自动挂载Sermant Agent,并开启优雅上下线能力。 优雅下线能力依赖k8spreStop机制,若您编排文件已配置preStop,sermant-injector将无法自动配置,需要您在编排文件位置“spec > containers

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  • 基于Java开发

    基于Java开发 驱动包、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出用于访问数据库应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供API与数据库进行交互,增强了应用程序可移植性、扩展性和可维护性。

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ecpg开发

    序(*.c),然后再通过编译器处理。转换过ecpg应用通过嵌入式SQL库(ecpglib)调用libpq库中函数,与GaussDB Kernel服务器使用普通前端/后端协议通信。 嵌入式SQL程序是插入了数据库相关动作特殊代码C语言程序。这种特殊代码形式通常如下: EXEC

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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