AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    基于深度学习的图像语义分割 更多内容
  • 概述

    用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如图像搜索包含创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持全部操作请参见API概览。 在调用图像搜索API之

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  • 产品优势

    检测准确 基于深度学习技术和大量样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 数据标注简介

    管理。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型数据集。 不同类型数据集支持功能列表 其中,不同类型数据集,支持不同功能,详细信息请参见表1。 表1 不同类型数据集支持功能 数据集类型 标注类型 人工标注

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  • 图像搜索SDK简介

    API进行的封装,以简化用户开发工作。用户直接调用图像搜索SDK提供接口函数即可实现使用图像搜索业务能力目的。 图像搜索服务提供SDK暂不支持访问重试,如果访问异常,SDK会直接返回本次请求结果,所以需要客户端自行建立重试机制。 接口与API对应关系 图像搜索接口与API对应关系请参见表1。

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  • 超分图像重建

    超分图像重建 功能介绍 图像在成像过程中存在像素过少导致视觉信息不够或者由于压缩导致图像信息丢失情况。针对此类场景,超分图像重建基于深度学习算法,对图像中缺失视觉信息进行补充,使得图像视觉效果更好。使用时用户发送待处理图片,返回经过超分图像重建后结果图片。 前提条件 在

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  • 算法备案公示

    在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数关系,实现使用语音生成视频能力。在使用数据人形象生成视频场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词视频内容。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE范围分区/DEFAULT列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE范围分区/DEFAULT列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE范围分区/DEFAULT列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE范围分区/DEFAULT列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 预置图像处理模式

    pe”为“file”格式输入待处理图片。选择该模式时需确保您模型能处理key为images输入数据。 输出 推理结果以“JSON”体形式返回,“JSON”具体字段由模型决定。 请求样例 该模式下推理方式均为输入一张待处理图片,响应“JSON”根据模型改变而改变。示例如下:

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  • 多语义化

    语义化 参数多语言支持对variable参数名字、描述和类型进行词条翻译,当前支持zh_cn、en_us两种语义 i18n中示例如下: "i18n": { "zh_cn": [ { "variable_name":

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  • 什么是园区智能体

    城市治理和智慧工地等场景,基于华为云人工智能和大数据技术优势,实现泛园区场景智慧化管理,提供基于AI事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供面向

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定方法和标准,来评测一个模型预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 最新动态

    新增使用区域,支持华北-北京四 图像标签、名人识别等服务功能都已支持新区域。 商用 使用限制 2018年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增低光照增强、图像去雾和超分图像重建服务应用场景描述 添加应用场景描述,能够快速帮助用户了解到服务功能特性,用户可以针对特定场景图像分析需求,使图像识别结果更加准确。

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  • 查询样本列表

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询智能标注的样本列表

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • AI开发基本流程介绍

    测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将所有数据都采集全,因

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  • 语义相似距离

    参数说明 默认值 id_col 是 用户id所在列名 "id" vector_col 是 向量列名列表,如col1,col2 "" topn 是 输出距离最近向量数目。取值范围[1,+∞) 20 distance_type 是 距离计算方式。取值[cosine] "cosine"

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  • 功能介绍

    一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。

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  • 最新动态

    相关文档 1 对“如何调用API”章节进行整改 更加详细描述了API调用方法,帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中目标物体,返回图片中各个目标的具体坐标点,仅支持家具行业。

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