服务器训练深度学习_路网数字化服务-成长地图-华为云

路网数字化服务-成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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训练

训练上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中创建训练任务父主题：实施步骤

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使用基础镜像构建新的训练镜像

使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

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自动学习

自动学习功能咨询准备数据创建项目数据标注模型训练部署上线

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智能文档解析

智能文档解析功能介绍智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。应用场景金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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使用模型

鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。父主题：基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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镜像管理

的数据可以存储至OBS。弹性云服务器弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，使用弹性云服务器。在制作自定义镜像时，您可以在本地环境或者ECS上完成自定义镜像制作。

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训练

训练上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中创建训练任务父主题：实施步骤

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创建工程

开发环境联邦学习模型训练运行环境信息，可通过下拉框切换当前环境。进入代码编辑界面创建联邦学习训练任务，详细请参考：创建联邦学习训练任务（简易编辑器）创建联邦学习训练任务（WebIDE）删除联邦学习训练工程模型训练工程描述描述信息，支持单击图标，编辑描述信息。对训练任务的

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模型训练

模型训练创建图像分类自动学习项目并完成图片标注，训练按钮显示灰色，无法开始训练？自动学习项目中，如何进行增量训练？自动学习训练后的模型是否可以下载？自动学习为什么训练失败？自动学习模型训练图片异常？自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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导入和预处理训练数据集

train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据做预处理，并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class_names

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产品术语

购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B 标签列模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模

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大数据分析

均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤：通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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Kubeflow部署

旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便的部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面

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确认学习结果

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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与其他云服务的关系

身份认证服务用户指南》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务用户指南》。父主题：基础问题

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免费体验自动学习

确定”，开始模型训练。在“自动学习>模型训练”页面，等待训练结束。当训练状态变为“已完成”时，表示训练结束，您可以在当前页面查看训练详情。如果训练结果满意，可执行下一步部署上线，如果不满意，建议您优化数据及其标注信息，然后再启动一次训练。参考部署上线，将训练所得的模型部署为在线服务。

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准备算法简介

选择算法的学习方式 ModelArts支持用户根据实际需求进行不同方式的模型训练。离线学习离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据，在训练完成后，目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高，便于做模型的验证与评估。增量学习增量学习

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启动智能任务

集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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查看/标识/取消/下载样本

单击对应的“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列的数值，“可以进入到样本清单明细页面，查看当前的样本明细标识AI训练/取消AI训练样本：在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签，单击样本下方的/ 标记学习案例/取消学习案例样本：在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签，单击样本下方的/。

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可信分布式身份服务 TDIS

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