Classroom

Classroom是基于华为云的云上软件教学服务,支持高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学,提供多类习题自动判题、企业级DevOps实训、免费在线习题库等众多高级特性辅助进行数字化教学转型

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    翻转课堂与深度学习txt 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 方案概述

    图3 常态录播智慧教室 研讨型智慧教室侧重于教师学生之间、学生学生之间的研讨互动,更专注于对分组教学的模式的支持。通过多屏互动系统可组织小组讨论、组间分享、教师点评对比等分组教学活动。研讨互动型智慧教室适用于专业课小班互动课堂翻转课堂、案例教学等场景,专注PBL、TBL等创新分

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  • 教学课堂

    教学课堂 新建课堂 章节管理 添加资料 添加作业 下发作业 添加直播 添加实验 下发实验 批改成绩 公布成绩 公布答案 在线邀请同学加入 复制课堂 归档课程 课堂数据导出 权限设置

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  • 根据课堂ID获取指定课堂的课堂成员列表

    根据课堂ID获取指定课堂课堂成员列表 功能介绍 根据课堂ID获取指定课堂课堂成员列表,支持分页,搜索字段默认同时匹配姓名,学号,用户名,班级。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 课堂数据导出

    课堂数据导出 背景信息 为了快速了解课堂的整体情况,可以通过Classroom的数据导出功能快速查看。 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,单击,选择“课程数据导出”。 单击“导出”,下载导出数据。 查看下载内容。 下载课堂导出数据

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  • 复制课堂

    各位老师可以根据实际情况进行适当修改。 复制后的课堂课堂可以保持内容的完全一致。 父主题: 教学课堂

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  • 新建课堂

    新建课堂 操作步骤 进入Classroom的个人中心,选择“教学空间 > 教学课程”。 单击“创建教学课程”即可新建课堂。 教师可以在左侧搜索栏内输入课程名称,搜索对应的课程。 教师可以在右侧下拉栏内选择“我创建的”、“我关注的”、“我归档的”三种状态找到对应的课程。 新建课堂过程

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  • 数据扩增

    输入要求 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”,请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”,存放结构支持“包含图片和标注信息”模式。 “包含图片和标注信息”,根据不同场景类型,结构不同。

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  • 我的课堂

    我的课堂 账号获取 加入教学课堂 查看教学课堂 完成作业 完成实验 查看成绩和答案 加入直播课 父主题: 学习空间

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  • 零码课堂

    零码课堂 如何设置跳题? 如何设置匿名填报? 如何设置多次提交,仅保留最新记录? 如何引用某字段值? 如何生成个性化视图? 如何使用关联组件? 如何赋予他人管理权限? 只想让他人看到部分后台数据,该如何设置? 如何设置选项关联 如何给业务用户授权? 如何绑定企业微信? 如何在蓝版Welink

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  • 功能介绍

    全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开发;支持基于预训练模型进行模型的自主训练迭代优化,提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型超参数配置,包括:backbone、实时样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等)、l

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  • 算法结果TXT格式说明

    算法结果TXT格式说明 表1 算法结果的txt格式 算法 支持程度 header content e.g. all_pairs_shortest_paths 本地,OBS # runtime: {runtime} # paths_number: {paths_number} # data_total_size:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 查看教学课堂

    已经提交的作业。 实验 是该课堂所有实验相关内容的归集入口。 考试 是该课堂相关测验的入口。 直播 是授课老师所有直播内容的归集入口。 开始学习。 页面顶部为该课堂的包含的内容分类,课堂、作业、实验考试和直播。 每一个分类都可以点开进入。 左侧为课堂的章节列表,右侧为打开章节所包含的内容。

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  • 入门实践

    公布成绩 公布答案 学生 查看成绩答案 教师批阅完成后,学生可以通过目标课堂页面的作业入口查看到该课堂的所有作业成绩。 教师 创建考试 管理考试 学生完成课程学习后,教师可以在对应的课程下为学生创建考试。 试卷关联课程 教师可以将教研资源中的习题、试卷添加到考试中。 添加习题 试卷库

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  • 步骤三 上传txt验证文件

    步骤三 上传txt验证文件 约束限制 请使用已备案 域名 和已认证公众号进行操作。 请使用微信7.0.12及以上版本、系统iOS 10.3及以上版本、Android 5.0及以上版本进行操作。 操作步骤 登录公众号管理后台,在左侧导航“设置>公众号设置>功能设置”中,选择JS接口安全域名,单击“设置”按钮。

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  • 导出CSV、TXT数据到OBS

    导出 CS V、TXT数据到OBS 规划导出数据 创建OBS外表 执行导出 示例 父主题: 导出数据到OBS

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  • 示例1:获取高校课堂列表及课堂详情

    先通过用户token查询当前用户下课堂列表,再通过查询出来的课堂id查询指定课堂详情,步骤如下: 获取当前用户的课堂列表:查询课堂列表。 根据课堂ID获取指定课堂的详细信息:查询课堂详情。 操作步骤 查询课堂列表。 接口信息 URI:GET /v3/classrooms API文档详情请参见:获取当前用户的课堂列表

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  • 从OBS导入CSV、TXT数据

    从OBS导入CSV、TXT数据 创建访问密钥(AK和SK) 上传数据到OBS 创建OBS外表 执行导入数据 处理导入错误 OBS导入数据示例 父主题: 从OBS并行导入数据

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  • 添加TXT类型记录集

    com”的所有子域名。 置空 类型 记录集的类型,此处为TXT类型。 添加记录集时,如果提示解析记录集已经存在,说明待添加的记录集已有的记录集存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录集已经存在?。 TXT – 设置文本记录 别名 用于是否将此记录集关联至云服务资源实例。

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