深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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添加分类标签 为了方便分类查看创建的应用和流程，您可以使用分类标签功能，筛选呈现带有相同标签的应用或流程。 在“工具”页面左侧，单击图标新建分类标签。 在添加分类标签弹窗中，输入“名称”，勾选需要呈现的标签名称。最多可以勾选5个标签。 图1 添加分类标签 勾选完成后单击“确定”。

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题： 文字识别 套件

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题： 自定义OCR

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下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”，进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 计费模式：按需计费。 名称：自定义您的项目名称。

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下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”，进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 计费模式：按需计费。 名称：自定义您的项目名称。

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分类 添加节点 编辑节点 管理属性 布局属性 生效节点 失效节点 删除节点 父主题： 数据模型管理

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升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题： 模型工程

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“添加标签集” 设置标签名称：在标签名称文本框中，输入标签名称。标签名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～32字符。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色：“物体检测”和“文本分类”的数据集需设置标签颜色，“图像分类”和“声音

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通过标签实现资源快速分类及查询 场景介绍 按部门和规格为E CS 添加标签 通过已设置标签快速查询资源 通过预定义标签快速标识云资源 按企业项目配置标签

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媒资图像标签（分类） 标签识别 父主题： API

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“添加标签集” 设置标签名称：在标签名称文本框中，输入标签名称。标签名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～32字符。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色：“物体检测”和“文本分类”的数据集需设置标签颜色，“图像分类”和“声音

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发

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“添加标签集” 设置标签名称：在标签名称文本框中，输入标签名称。标签名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～32字符。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色：“物体检测”和“文本分类”的数据集需设置标签颜色，“图像分类”和“声音

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“添加标签集” 设置标签名称：在标签名称文本框中，输入标签名称。标签名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～32字符。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色：“物体检测”和“文本分类”的数据集需设置标签颜色，“图像分类”和“声音

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修改用于标注的标签。支持添加、修改和删除标签。 添加标签 在“已标注”页签下，单击“全部标签”右侧的加号，在弹出“新增标签”对话框中，设置“标签名称”和“标签颜色”，然后单击“确定”完成标签添加。 修改标签 在“已标注”页签中“全部标签”的下方，选择需要修改的标签，单击操作列的编

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如何在Notebook中安装外部库？ 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 在Notebook中，如何使用昇腾多卡进行调试？ 更多 AI应用管理 导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？ 使用 自定义镜像 创建在线服务，如何修改默认端口？ 更多

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