系统表和系统视图概述 系统表是 GaussDB 存放结构元数据的地方，它是 GaussDB数据库 系统运行控制信息的来源，是数据库系统的核心组成部分。 系统视图提供了查询系统表和访问数据库内部状态的方法。 系统表和系统视图要么只对管理员可见，要么对所有用户可见。下面的系统表和视图有些标识

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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配置对话流程（可选） 对话流程简介 新建条件判断节点 新建信息收集节点 新建接口调用节点 新建对话回复节点 新建知识库回复节点 异常回复 检测对话流程 父主题： 技能管理

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批量删除对话历史 功能介绍 根据对话ID，批量删除对话历史信息。 URI DELETE /v1/koosearch/chat-history/batch 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用

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对话逻辑接口 (conversationflow) 查询对话逻辑 删除对话逻辑 更新对话逻辑 创建对话逻辑 父主题： 智能质检

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position String 分身数字人在背景图片中的位置。 LEFT： 左 MIDDLE： 中 RIGHT： 右 说明： 当position_x和position_y参数值存在时，position不生效 默认取值： MIDDLE position_x Integer 分身数字人X轴位置

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数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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GaussDB(DWS)系统表和系统视图 系统表和系统视图概述 系统表 系统视图

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GaussDB(DWS)系统表和系统视图 系统表和系统视图概述 系统表 系统视图

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对话标识绑定删除接口 场景描述 该接口用于删除对话标识绑定。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/deletenavigationinfo 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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对话接口（V2） 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现初始化、对话交互、对话转移以及拆线的实时对话操作，第三方通过调用该接口能够实现与终端用户的进行多轮对话交互以及办理和查询等业务。 此对话接口（V2）对比原对话接口，区别是对话接口（V2）支持依据vdnId进行

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响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 severity string False 规则级别一般规则和重要规则："normal" "critical" 1.2 rule_id string False 规则标识 1.3 score string

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对话规则接口 (conversationrules) 根据ID查询对话规则 查询对话规则列表 创建对话规则 删除对话规则 更新对话规则 父主题： 智能质检

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position 否 String 分身数字人在背景图片中的位置。 LEFT： 左 MIDDLE： 中 RIGHT： 右 说明： 当position_x和position_y参数值存在时，position不生效 默认取值： MIDDLE position_x 否 Integer 分身数字人X轴

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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部表情、语言表达和行为动作，与人类进行真实的沟通交流，使用户感受到与真人对话的亲切感和舒适度。其中，语义理解技术可以帮助系统理解用户的意图和需求，分析和解决用户问题；智能语音技术可以使系统的 语音合成 和识别更加自然流畅，提高用户的交互体验；计算机视觉技术可以帮助系统感知用户的面部表

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型

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