在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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对话标识绑定删除接口 场景描述 该接口用于删除对话标识绑定。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/deletenavigationinfo 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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对话接口（V2） 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现初始化、对话交互、对话转移以及拆线的实时对话操作，第三方通过调用该接口能够实现与终端用户的进行多轮对话交互以及办理和查询等业务。 此对话接口（V2）对比原对话接口，区别是对话接口（V2）支持依据vdnId进行

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根据ID查询对话规则 场景描述 根据ID查询对话规则，查询条件：rule_id，唯一标识，必填。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/getOneRule，例如域名是service

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对话规则接口 (conversationrules) 根据ID查询对话规则 查询对话规则列表 创建对话规则 删除对话规则 更新对话规则 父主题： 智能质检

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ChatSubtitleConfig object 对话字幕配置 chat_video_type String 智能交互对话端配置。 COMPUTER: 电脑端 MOBILE: 手机端 HUB: 大屏 room_id String 对话ID。 create_time String 智能交互对话创建时间，格式遵循：RFC

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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参数类型 描述 security_mode 否 Boolean 生成证书的安全模式： true：安全模式（证书由系统托管，每个用户名只能生成一个证书，每个组织生成上限100个） false：非安全模式（证书由用户自己保障，不限制生成数量） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数

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构造函数生成 使用此Source Action添加初始化选定类字段的类构造函数。 CodeArts IDE还将提示您选择超类的构造函数（如果有），以便在生成的构造函数中调用它。超类构造函数的参数与当前类的选定字段组合。 父主题： 代码生成

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下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述：生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型：setof int 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL

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生成AK、SK 注册并登录云商店，单击云商店首页右上角的“卖家中心”，进入卖家中心后台。 单击卖家中心左上角的“控制台”，进入管理控制台。 单击页面右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“我的凭证”页面。 单击页面左侧导航中的“管理访问密钥”，进入“访问密钥”页面。

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参数 参数类型 描述 access_key String 接入名，随机生成8位字符串 最小长度：0 最大长度：8 access_code String 接入凭证。 最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 生成接入凭证，接入凭证类型为amqp。 POST https://{end

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此案例函数逻辑清晰，但是正则的编写对研发人员来说往往需要翻阅资料，较为耗时。 使用代码生成直接生成对应的处理函数，开发人员在此基础上微调即可满足业务要求。 生成日期处理函数 使用代码生成，直接根据上述描述生成代码。 案例总结 可以使用代码生成，快速生成常见的基础算法，让开发人员专注于复杂逻辑处理上。 父主题： CodeArts

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新建对话回复节点 在机器人与用户的对话流程中，完成处理节点后，您需要配置回复节点，用来表示机器人回复用户的内容。您可以插入变量或者槽位，编辑回复术语。对话流程的终结节点，必须以回复节点结束。 在左上角节点列表中，拖拽“对话回复”节点到中间空白区域，同时界面右侧展开“对话回复”页签。

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2.0支持对话流程配置 在 智能问答机器人 中，配置一个灵活好用的多轮对话流程，需要投入大量的时间和人力。但是一个图形化对话流程图可以大大提高智能对话系统配置的效率，提升多轮对话的效果，降低开发者的配置成本。因此，对话机器人服务提供对话流程功能，用流程图的方式，模拟真实的对话场景，来完成灵活的多轮对话功能。

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对话标识绑定查询接口 场景描述 该接口用于查询对话标识绑定结果。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/querynavigationinfo 请求说明 表1 消息体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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对话标识绑定修改接口 场景描述 该接口用于修改对话标识绑定。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/updatenavigationinfo 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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对话标识绑定类接口 提供第三方对对话标识与租户、领域绑定关系的增删改查接口。 对话标识绑定查询接口 对话标识绑定新增接口 对话标识绑定修改接口 对话标识绑定删除接口 父主题： 机器人管理

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对话标识绑定新增接口 场景描述 该接口用于新增对话标识绑定。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/createnavigationinfo 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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与智能分析助手对话 智能问数 智能洞察 智能搭建 父主题： 智能分析助手

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